長話短說

當談到人工智能圖像生成器時,可能性是無限的。然而,也有一些缺點。例如,在過度飽和的情況下,藝術家想要脫穎而出可能會面臨挑戰。對於藝術品存儲和安全性也提出了新的需求,以防止黑客試圖竊取您獨特的 NFT 創作。

介紹

人工智能(AI)最近在藝術界發揮着越來越重要的作用。藉助可以分析和學習大量數據的算法,人工智能可以結合不同的藝術風格和組件來創造新的創新作品。

人工智能的興起正在改變許多行業,NFT 世界也不例外。人工智能生成的藝術在 NFT 生態系統中變得越來越流行,任何人,無論經驗和技能如何,都可以創造出獨特的數字藝術品。

什麼是人工智能生成的 NFT 藝術?

AI生成的NFT藝術是指使用可以分析和學習大量數據的AI算法創建的數字藝術品。例如,他們可以結合不同的藝術風格,包括調色板、形狀和紋理。因此,人工智能生成的藝術可能與當前藝術生態系統中常見的現有風格和技術完全不同。

人工智能生成的藝術品的 NFT 組件意味着它們可以使用區塊鏈技術進行驗證,並且可以以圖像、動畫甚至響應用戶輸入的動態 NFT 的形式出現。

人工智能在 NFT 藝術中的應用

人工智能的進步在 NFT 行業中已經成爲一些創意系列和新項目背後的影響因素。雖然這些技術普遍尚未普及,但人工智能的潛在影響可以細分爲 NFT 的創建、質量控制以及驗證和認證。

創建

人工智能可以用來創造獨特的 NFT 藝術,但你可以使用文字或“提示”來代替畫筆、顏料甚至數字插圖軟件等工具。一旦藝術品準備就緒,您就可以在全球範圍內展示它,甚至可以通過 NFT 市場等渠道進行銷售。

人工智能藝術背後的兩項關鍵技術是即時工程和生成人工智能。提示工程是設計和完善自然語言處理模型用於發起對話並引導用戶獲得特定結果的文本提示的過程。

生成式人工智能是指根據各種規則或參數生成圖像或其他媒體。這些預定義的約束可以基於現有的數據或模式,或者由藝術家設計以創建原創的東西。

AI 圖像生成器還可以通過聽取用戶的喜好來個性化 NFT 藝術。由於這種類型的藝術品是專門爲用戶創建的,因此它通常是一件獨一無二的作品,無法複製。

該過程可能如下所示:

  1. 用戶提供有關他們的偏好的信息,例如他們最喜歡的顏色、樣式和興趣。

  2. 人工智能生成器根據這些偏好生成獨特的藝術作品。

  3. 用戶在基於區塊鏈的平臺上將生成的藝術品作爲 NFT 鑄造。

創作範例:畢加索

例如,Bicasso 是一種 NFT 圖像生成器,它利用人工智能的力量,使用戶能夠根據預定義的提示創建獨特的數字藝術。用戶還可以上傳基礎圖像供 Bicasso 進行創意增強。此外,Bicasso 還具有 NFT 鑄造功能,允許用戶在 BNB 智能鏈上鑄造生成的圖像,然後自動存儲在錢包中。

Bicasso 使用一種特殊類型的深度學習,即一種文本到圖像模型,可以根據預定義的訓練數據集生成新圖像。它首先將訓練集中的圖像分解爲隨機噪聲。然後,當用戶輸入指令時,模型會反轉該過程並根據預測消除噪聲以構建相關圖像。在幣安博客上了解有關 Bicasso 的更多信息。

質量控制

人工智能還可以幫助 NFT 藝術創作的質量控制,確保最終產品符合一定的標準並受到收藏家的青睞。

例如,人工智能算法可以分析 NFT 藝術圖像並識別低分辨率、像素化或失真等潛在問題。人工智能還可以用於分析 NFT 藝術的構成,以確保其符合特定的審美標準。

驗證與認證

人工智能可用於分析數字藝術文件以驗證其真實性。例如,它可以通過分析 NFT 藝術品的區塊鏈交易歷史來幫助驗證 NFT 藝術品的真實性,以確保 NFT 確實是原創而非複製品。

此外,人工智能可以幫助分析NFT藝術的內容,以確保其原創且不違反任何版權法。因此,買家可以對他們購買的藝術品的來源和價值更有信心。

AI算法還可以利用NFT藝術品的買賣數據來分析市場趨勢並提供個性化推薦;這可以改善搜索結果,最大限度地減少欺詐機會,並增強整體用戶體驗。

人工智能在 NFT 中的潛在缺點

雖然人工智能有可能豐富 NFT 藝術生態系統,但也可能存在缺點。例如,人工智能的使用可能會導致 NFT 生態系統缺乏原創性。

人工智能圖像生成器可以創造出一件藝術品的無限變化,導致市場過度飽和,並使藝術家很難將自己與其他藝術家區分開來。

另一個普遍的擔憂是人工智能生成的藝術可能缺乏傳統藝術中常見的人情味。這削弱了藝術家和他們的藝術之間的情感聯繫,這會讓他們的作品顯得不那麼真實和個人化。

人工智能生成的藝術對技術的依賴也是一個問題,因爲技術故障可能導致藝術品丟失或被盜。

結論

人工智能對 NFT 生態系統的影響可以改變數字藝術的創作、銷售和驗證方式。然而,也有人擔心人工智能生成的 NFT 可能會導致市場過度飽和且缺乏原創性。隨着人工智能在 NFT 生態系統中的使用不斷髮展,看看它如何改變我們觀看數字藝術以及與數字藝術互動的方式將會很有趣。

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