#opg $OPG
OpenGradient 使用獨特的混合式 AI 計算架構（HACA）。此設計將快速模型執行與較慢的鏈上驗證（proof verification）分離，讓網路能以類 Web2 的速度運行：
推論節點（Inference Nodes）：這些是專用的 GPU 與可信執行環境（TEE）硬體單元，可幾乎即時地執行所請求的 AI 模型。
全節點（Full Nodes）：這些作為驗證層，在推論節點產生推理證明（cryptographic proofs）後，於將其非同步地結算到鏈上之前進行檢查。
資料與儲存節點（Data & Storage Nodes）：由 TEE 保護的層，透過像 Walrus 這樣的去中心化儲存協議，安全地擷取並離線儲存資料區塊（data blobs）。
@OpenGradient
#Cratorpad $SPCXB
OpenGradient 使用獨特的混合式 AI 計算架構（HACA）。此設計將快速模型執行與較慢的鏈上驗證（proof verification）分離，讓網路能以類 Web2 的速度運行：
推論節點（Inference Nodes）：這些是專用的 GPU 與可信執行環境（TEE）硬體單元，可幾乎即時地執行所請求的 AI 模型。
全節點（Full Nodes）：這些作為驗證層，在推論節點產生推理證明（cryptographic proofs）後，於將其非同步地結算到鏈上之前進行檢查。
資料與儲存節點（Data & Storage Nodes）：由 TEE 保護的層，透過像 Walrus 這樣的去中心化儲存協議，安全地擷取並離線儲存資料區塊（data blobs）。
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#Cratorpad $SPCXB