#opg $OPG
OpenGradient 使用獨特的混合式 AI 計算架構（HACA）。此設計將快速模型執行與較慢的鏈上零證明驗證分離，使網路能以類 Web2 的速度運作。
推論節點：這些是專用的 GPU 與可信執行環境（TEE）硬體單元，能在近乎即時的時間內執行所要求的 AI 模型。
全節點：這些作為驗證層，在非同步將其結果提交到鏈上之前，會先檢查推論節點所產生的加密證明。
資料與儲存節點：由 TEE 保護的層，可透過如 Walrus 之類的去中心化儲存協定，安全地擷取並離鏈儲存資料區塊。
@OpenGradient
$NVDAB
OpenGradient 使用獨特的混合式 AI 計算架構（HACA）。此設計將快速模型執行與較慢的鏈上零證明驗證分離，使網路能以類 Web2 的速度運作。
推論節點：這些是專用的 GPU 與可信執行環境（TEE）硬體單元，能在近乎即時的時間內執行所要求的 AI 模型。
全節點：這些作為驗證層，在非同步將其結果提交到鏈上之前，會先檢查推論節點所產生的加密證明。
資料與儲存節點：由 TEE 保護的層，可透過如 Walrus 之類的去中心化儲存協定，安全地擷取並離鏈儲存資料區塊。
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