#opg
有趣的是，昨天在打字時發現了一個細節，關於一個叫 @OpenGradient 的團體。今天它又出現了，地點不同。雖然不是同一時刻，但感覺似曾相識。
總有一天，關於人工智慧的討論會不再圍繞模型。取而代之的是，它默默地漂移到更難以命名的事物上。問題在原本的數字中生根發芽。對話超越了代碼，進入了我們感受到卻無法明確表達的領域。
中心在沒有宣布的情況下發生了變化。起初重要的東西漸漸消退，像背景噪音一樣。注意力落在其他地方，卻沒有人發出信號。
👉 誰控制計算資源？
👉 誰驗證輸出？
👉 當需求在全球爆炸性增長時會發生什麼？
大多數人仍然將人工智慧視為應用程式或聊天機器人。但在每一個工具背後，隱藏著一層決定其實際運行的基礎設施。
突然間，我意識到人們在技術內部人士之外談論這個問題的少之又少。儘管如此，對人工智慧的需求卻在快速上升——比老派網絡計畫的要快得多。
這不關乎什麼是流行的。真正吸引人的，是它質疑我們視為理所當然的事物——人工智慧不必依賴大型中央系統。
👉 如果人工智慧的真正瓶頸不是智慧…而是基礎設施呢？
我正在摸索這一切，所以目前尚未有確定的答案。
但我很好奇：
也許機器會在一個屋簷下保持快速。或者它們會在網絡中擴散。
一條路徑保持控制緊密。另一條則讓結構呼吸，變得開放。
效率向內拉動。規模向外推進。哪一個會贏？很難說。
$OPG $NES $BAS
有趣的是，昨天在打字時發現了一個細節，關於一個叫 @OpenGradient 的團體。今天它又出現了，地點不同。雖然不是同一時刻，但感覺似曾相識。
總有一天，關於人工智慧的討論會不再圍繞模型。取而代之的是，它默默地漂移到更難以命名的事物上。問題在原本的數字中生根發芽。對話超越了代碼，進入了我們感受到卻無法明確表達的領域。
中心在沒有宣布的情況下發生了變化。起初重要的東西漸漸消退，像背景噪音一樣。注意力落在其他地方，卻沒有人發出信號。
👉 誰控制計算資源？
👉 誰驗證輸出？
👉 當需求在全球爆炸性增長時會發生什麼？
大多數人仍然將人工智慧視為應用程式或聊天機器人。但在每一個工具背後，隱藏著一層決定其實際運行的基礎設施。
突然間，我意識到人們在技術內部人士之外談論這個問題的少之又少。儘管如此，對人工智慧的需求卻在快速上升——比老派網絡計畫的要快得多。
這不關乎什麼是流行的。真正吸引人的，是它質疑我們視為理所當然的事物——人工智慧不必依賴大型中央系統。
👉 如果人工智慧的真正瓶頸不是智慧…而是基礎設施呢？
我正在摸索這一切，所以目前尚未有確定的答案。
但我很好奇：
也許機器會在一個屋簷下保持快速。或者它們會在網絡中擴散。
一條路徑保持控制緊密。另一條則讓結構呼吸，變得開放。
效率向內拉動。規模向外推進。哪一個會贏？很難說。
$OPG $NES $BAS
