今天我想聊的，不是另一個“自動化腳本”，而是基於Kite協議構建的策略執行大腦。這東西我用了三個月，最深的感觸是：它解放的不是我的手，而是我的注意力。讓我終於能從重複操作中抽身，去研究真正能產生alpha的東西。
一、超越“擼毛”的認知革命
大多數人聽到“瀏覽器自動化”，第一反應還是空投交互。但這其實只觸及其10%的潛力。我真正看重的，是它能將認知轉化爲自動執行的策略體系。
比如上個月Arbitrum上一個新DeFi協議上線，提供前24小時三倍激勵。我提前兩天用Kite機器人做了三件事：
1. 監控鏈上大額轉賬：設置當某個巨鯨地址向該協議合約轉賬超過50ETH時，自動觸發我的跟單腳本
2. 動態Gas優化：根據內存池擁堵情況，自動選擇在下一個區塊空隙提交交易
3. 跨協議套利：當該協議APY與其他協議利差超過15%時，自動執行循環貸套利
結果是什麼？我在該協議上線第18分鐘就進入，獲得完整三倍激勵週期，而手動操作的圈子朋友，最快的一個也晚了4小時。這中間的差距不是手速，是策略的系統化能力。
二、我評判自動化工具的三個新維度
除了常見的“是否開源”“審計情況”，我現在更關注：
1. 上下文感知能力
好的機器人不是機械點擊，而是能理解頁面狀態。比如在Mint頁面，能區分“已售罄”“未開始”“錢包未連接”不同狀態，並採取相應動作。Kite在這點上，因爲其AI原生架構，明顯優於傳統自動化工具。
2. 跨站點工作流
真正的價值不在單點自動化，而在打通多個DApp的完整工作流。從Discord獲取白名單鏈接→自動進入鑄造頁面→監控Gas→執行Mint→自動掛單二級市場，這一整套流程能否在一個腳本內完成？
3. 風險熔斷機制
我的每個腳本都內置三層熔斷：單日Gas消耗上限、單地址虧損閾值、異常模式檢測（比如連續三次交易失敗自動暫停）。工具不僅要會進攻，更要懂防守。
三、被忽視的高價值場景
除了常見的搶Mint、交互挖礦，我想分享幾個更獨特的應用：
1. 治理策略自動化
很多DAO的治理提案投票有複雜的時間窗口和條件。我設置機器人監控治理論壇，當符合我投資觀點的提案出現時，自動用多地址投票，並監控提案通過後的執行情況，自動領取治理獎勵。
2. NFT租賃市場套利
當某個遊戲NFT的租賃收益率高於其地板價年化20%時，自動執行：購買NFT→上架租賃市場→監控收益率變化→當利差收窄至5%時自動賣出。這套策略上個月默默產生了3.2ETH收益。
3. 社交圖譜監控
監控我關注的20個KOL的錢包地址，當其中3個以上在同一時間段內交互同一新協議時，機器人自動進行基礎盡職調查（合約審計狀態、TVL增長曲線），如果通過風控檢查，自動用預設資金的5%進行交互。
四、必須直視的陰暗面
使用這類工具的最大風險，很多人沒想到：策略同質化。
當越來越多人使用相似策略時，原本有效的套利機會會迅速消失。更可怕的是，有些項目方會故意設置“蜜罐策略”——看似高收益，實則專門收割自動化腳本。我防範的方法：
· 永遠不在公開社區使用完全相同的腳本參數
· 定期修改操作時間隨機化區間
· 加入人工獨有判斷層（比如腳本執行前，需要我確認某個推特KOL的特定發言）
五、給新手的實踐路徑
如果你剛接觸，我的建議不是“從小金額開始”，而是從非金融場景開始：
第一週：用機器人自動完成Discord社區任務（點贊、發言、升級）
第二週：自動監控Gitcoin捐贈頁面，在項目達到籌資目標時自動捐贈獲取POAP
第三週：建立一個簡單的跨DEX價格監控，當價差超過1%時給你推送通知（但不自動交易）
第四周：嘗試第一個真實資金策略——但資金量不超過你總資產的1%
這個過程的核心是：先建立對工具的信任，再逐步委託更重要的任務。
六、未來的可能性
Kite這類協議最讓我興奮的，不是單個機器人的能力，而是機器人之間的協作網絡。想象一下：
· 一個機器人專門監控鏈上異常
· 另一個專門分析推特情緒
· 第三個負責執行交易
· 它們通過Kite網絡交換信息並協同決策
這不再是工具，而是一個去中心化的投資機構架構。
我們現在正處在一個轉折點：鏈上活動從“人操作”轉向“人設計策略，機器執行”。最大的公平不是每個人都有工具，而是每個人都有時間思考策略。而時間，是這個行業最稀缺的資源。
最後想問：如果你有一天完全不用手動操作鏈上交易，那多出來的時間，你會用來研究什麼更深層的東西？
