最近越來越覺得，AI的發展正在改變一件很有意思的事情。

過去互聯網最重要的是獲取信息。

誰知道得更多，誰就擁有優勢。

但現在不一樣了。

很多問題，幾乎所有人都能從AI那裏得到一個看起來不錯的答案。

當答案變得越來越容易獲得時，我開始思考另一個問題：

未來真正稀缺的會是什麼？

看了不少AI項目後，我發現自己越來越關注“來源”這件事。

因爲同樣一句話、同樣一個結論，背後可能來自完全不同的知識體系。

有的來自長期積累的專業數據，有的只是被反覆傳播後的信息碎片。

結果看起來相似，但價值並不相同。

這也是我最近關注 @OpenLedger 的原因之一。

相比單純追求更強的模型能力，它讓我開始思考一個更底層的問題：

在AI時代，知識如何證明自己？

如果未來每個人都能獲得答案，那麼真正重要的或許不再是答案本身。

而是誰提供了它、它從哪裏來，以及它爲什麼值得被相信。

很多人認爲AI會讓知識貶值。

但我越來越覺得，AI可能只是讓普通知識變得廉價。

那些能夠被驗證、被追溯、被證明創造過價值的知識，反而會變得更加稀缺。

而稀缺的東西，最終都會被重新定價。

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