#OpenLedger $OPEN
我記得我試圖弄清楚一個AI模型是從哪裏學到某些東西的。
這不是出於好奇，而是出於實際需要。
我在使用一個AI工具進行研究。它給出了一個自信的聲明，但沒有來源。
當我尋找那個聲明的來源時，我什麼也找不到。
輸出確實存在，但沒有任何可以追蹤的線索。
這就是一個問題。
在醫療決策或企業審計的工作流程中，缺失的線索是一種負擔。
就像一顆等待爆炸的定時炸彈。
這就是OpenLedger讓我感興趣的地方。
起初我以爲這只是另一個數據市場。
貢獻者上傳數據模型以改進，代幣流動。
這個類別已經存在，而且大多數都沒有證明是有用的。
OpenLedger背後的實際想法並不是數據供應。
而是創建一個能夠跟蹤事物的系統。
當一個AI模型生成輸出時，它會保留使用了哪些數據的記錄。
它還會跟蹤誰檢查了質量，誰獲得了費用。
輸出變得可追溯，錯誤可以歸因於某個人。
這是一種來自市場的產品。
讓我注意到的是與Story Protocol的合作伙伴關係。
他們正在創建一個AI訓練數據的標準，自動支付權益持有者。
這不是一個計劃，而是對真實監管壓力的迴應。
問題是OpenLedger是否能保持用戶的參與。
當前代幣的價值是1.85億美元，只有22%在流通。
如果開發者不定期使用該平臺，代幣的價值將受到影響。
我將觀察人們是否因爲OpenLedger有用而使用它，還是僅僅因爲它是一個AI敘事。
這兩個信號很重要。
基礎設施代幣在用戶定期使用時成功，因爲它們解決了問題。
而不僅僅是因爲它們聽起來聰明。
@OpenLedger
我記得我試圖弄清楚一個AI模型是從哪裏學到某些東西的。
這不是出於好奇，而是出於實際需要。
我在使用一個AI工具進行研究。它給出了一個自信的聲明，但沒有來源。
當我尋找那個聲明的來源時，我什麼也找不到。
輸出確實存在，但沒有任何可以追蹤的線索。
這就是一個問題。
在醫療決策或企業審計的工作流程中，缺失的線索是一種負擔。
就像一顆等待爆炸的定時炸彈。
這就是OpenLedger讓我感興趣的地方。
起初我以爲這只是另一個數據市場。
貢獻者上傳數據模型以改進，代幣流動。
這個類別已經存在，而且大多數都沒有證明是有用的。
OpenLedger背後的實際想法並不是數據供應。
而是創建一個能夠跟蹤事物的系統。
當一個AI模型生成輸出時，它會保留使用了哪些數據的記錄。
它還會跟蹤誰檢查了質量，誰獲得了費用。
輸出變得可追溯，錯誤可以歸因於某個人。
這是一種來自市場的產品。
讓我注意到的是與Story Protocol的合作伙伴關係。
他們正在創建一個AI訓練數據的標準，自動支付權益持有者。
這不是一個計劃，而是對真實監管壓力的迴應。
問題是OpenLedger是否能保持用戶的參與。
當前代幣的價值是1.85億美元，只有22%在流通。
如果開發者不定期使用該平臺，代幣的價值將受到影響。
我將觀察人們是否因爲OpenLedger有用而使用它，還是僅僅因爲它是一個AI敘事。
這兩個信號很重要。
基礎設施代幣在用戶定期使用時成功，因爲它們解決了問題。
而不僅僅是因爲它們聽起來聰明。
@OpenLedger