我記得看基礎設施代幣交易時,市場就像已經解決了困難的部分,只因爲該代幣被上市。流通量緊張,敘述乾淨,幾次交易的流動性不錯,每個人都在表現出採用是不可避免的。隨着時間推移,這種看法開始讓我覺得有些倒退。
讓我關注$OPEN 的是一個不那麼舒服的可能性:也許AI最終需要的更像是歸屬破產法庭,而不是另一個計算市場。
當模型所有權變得混亂時,誰來獲得報酬?原始數據集貢獻者、微調者、代理運營者、下游應用?AI經濟學開始在多個索賠堆疊在同一輸出時出現問題。如果OpenLedger真的在建立歸屬軌道,那麼$OPEN 不僅僅是定價數據的貢獻,它可能是在定價爭議解決基礎設施。
這改變了我對留存的看法。人們之所以回來,並不是因爲歸屬聽起來優雅。若未解決的所有權風險不斷出現,他們纔會回來。重複的索賠創造了重複的需求。
但交易者應該謹慎。歸屬系統容易敘述,卻難以驗證。僞造的來源、弱驗證、低質量貢獻者、代幣稀釋、敘述驅動的FDV通脹,都是熟悉的現象。
我更傾向於關注有抵押的參與、重複的結算活動和實際的費用需求,而不是討論。
市場喜歡故事。基礎設施通過重複行爲獲得信任。
#Opemledger #openledger $OPEN @OpenLedger
讓我關注$OPEN 的是一個不那麼舒服的可能性:也許AI最終需要的更像是歸屬破產法庭,而不是另一個計算市場。
當模型所有權變得混亂時,誰來獲得報酬?原始數據集貢獻者、微調者、代理運營者、下游應用?AI經濟學開始在多個索賠堆疊在同一輸出時出現問題。如果OpenLedger真的在建立歸屬軌道,那麼$OPEN 不僅僅是定價數據的貢獻,它可能是在定價爭議解決基礎設施。
這改變了我對留存的看法。人們之所以回來,並不是因爲歸屬聽起來優雅。若未解決的所有權風險不斷出現,他們纔會回來。重複的索賠創造了重複的需求。
但交易者應該謹慎。歸屬系統容易敘述,卻難以驗證。僞造的來源、弱驗證、低質量貢獻者、代幣稀釋、敘述驅動的FDV通脹,都是熟悉的現象。
我更傾向於關注有抵押的參與、重複的結算活動和實際的費用需求,而不是討論。
市場喜歡故事。基礎設施通過重複行爲獲得信任。
#Opemledger #openledger $OPEN @OpenLedger

