讓我們利用這項瘋狂的新技術來開發一項瘋狂的新技術。
首先，讓我們詳細說明一下我更喜歡算法交易而不是自由交易的原因。
交易機器人在加密貨幣市場中有效，原因如下：
速度：交易機器人執行交易的速度比人類交易者快得多，因爲它們能夠處理大量市場數據並在幾毫秒內執行交易。這種速度在快節奏的加密貨幣市場中尤其重要，因爲價格變化很快。
24/7 交易：加密市場永不休眠，交易機器人可以被編程爲連續運行，從而讓它們每週 7 天、每天 24 小時利用市場狀況。
減少情緒：交易機器人不受恐懼、貪婪或興奮等情緒的影響，這些情緒可能會導致衝動或非理性的交易決策。這可以帶來更一致和更有利可圖的交易。
回溯測試：可以使用歷史市場數據進行測試和優化交易機器人，讓交易者評估他們的策略並改進他們的方法。
自動決策：交易機器人可以設定一系列規則和條件，它們將根據這些條件執行交易，無需人工干預。這有助於消除可能影響人類交易者的情緒和心理偏見。
現在我們需要一個平臺來託管代碼併爲我們進行交易。
TradingView 在這方面做得非常出色！TV 使用一種稱爲 pinescript 的語言，因此我們必須提示 Chat GPT 專門使用這種語言，以便將其加載到 TradingView 中。
這是我提供的提示！
以及我得到的輸出：
study("1 小時比特幣交易機器人")
// 定義策略變量
fastLength = 10
slowLength = 20
閾值 = 0.02
最小利潤 = 0.05
最小損失 = -0.03
長=假
短 = 假
// 計算快速和慢速移動平均線
fastMA = sma(關閉, fastLength)
slowMA = sma(關閉，slowLength)
// 檢查快速移動平均線是否穿過慢速移動平均線的上方或下方
如果交叉（快速MA，慢速MA）
如果快 MA > 慢 MA
長：=真
短 := 假
別的
長 := 假
短 := true
// 如果 long 爲真，則進入多頭倉位
如果長
策略.entry("Long", 策略.long, 停止 = 策略.position_avg_price * (1 - 閾值))
// 如果 short 爲真，則進入空頭倉位
如果短
策略.entry("Short", 策略.short, 止損 = 策略.position_avg_price * (1 + 閾值))
// 如果快速移動平均線再次穿越慢速移動平均線，則退出當前倉位
如果 (多頭或空頭) 並且交叉 (慢速移動平均線, 快速移動平均線)
strategies.close("平倉")
// 如果盈利或虧損達到最低目標，則退出當前倉位
如果策略.利潤> = 策略.位置大小*最小利潤
strategies.close("已達到最低利潤")
如果策略.利潤< =策略.位置_大小*最小損失
strategies.close("已達到最小損失")
現在，讓我們將其加載到 TradingView 中並查看其效果。操作如下：
打開 > 新策略 > 粘貼輸出！
然後可以點擊“策略測試器”來查看代碼的執行情況！
雖然它提供的輸出非常基礎，但框架非常牢固。利用蒙特卡洛引擎和其他工具，它可以進一步開發！
