2024 年，去中心化 AI 已成爲加密貨幣市場中最具活力和增長最快的領域之一。根據 CryptoKoryo 創建的 Dune 儀表板，AI 在加密行業的興趣和投資方面脫穎而出，成爲領先領域。

資料來源：沙丘

通過將智能處理與 Web3 的去中心化、以用戶爲中心的方法相結合，去中心化 AI 帶來了顯著的優勢。這種融合增強了數字平臺的透明度、效率和適應性。企業可以利用 AI 的分析能力來優化用戶體驗並獲得數據驅動的洞察力。

本指南探討了 Web3 AI 的實際應用和更廣泛的影響，強調了其變革潛力。此外，我們還將瞭解 BNB Chain 如何爲開發人員提供理想的平臺和工具集，以創建真正強大的 AI 應用程序。

人工智能的崛起

人工智能行業正在經歷快速而變革性的崛起，對各個行業和全球經濟產生了重大影響。人工智能市場的價值在 2022 年達到 1365.5 億美元，預計從 2023 年到 2030 年將以 37.3% 的複合年增長率 (CAGR) 擴張，到 2030 年將達到 1.8 萬億美元。

這種指數級增長是由科技巨頭的持續研究、創新和大量投資推動的，使人工智能成爲汽車、醫療保健、零售、金融和製造等行業的核心技術。

人工智能的變革潛力巨大，預計到 2030 年它將爲全球經濟貢獻高達 15.7 萬億美元，超過目前中國和印度的經濟產出總和。生產力提高和消費效應將推動這一增長，預計中國和北美將獲得顯著的經濟增長。

人工智能與各個行業的融合已經開始徹底改變運營方式、優化流程並提升用戶體驗。從自動駕駛汽車和救生醫療設備到營銷自動化和網絡安全，人工智能的影響無處不在。隨着人工智能的不斷髮展，它有望重塑行業、推動經濟增長並創造新機遇。

簡單來說，市場非常巨大，潛力巨大。然而，我們真的充分利用了人工智能市場的全部潛力嗎？中心化的生態系統真的是發展人工智能的最佳方式嗎？讓我們來看看。

集中式人工智能的侷限性

集中式人工智能系統面臨重大限制，主要是因爲它們容易受到單點故障的影響。當所有操作都依賴於中央服務器時，任何故障或破壞都可能破壞整個系統。這個問題在任務關鍵型應用中尤其嚴重，因爲在這些應用中，不間斷的功能是不可協商的。例如，如果用於醫療保健或自動駕駛的集中式人工智能系統遇到服務器中斷或網絡攻擊，則可能導致嚴重後果，包括生命損失或重大財務損失。對單點控制的依賴使集中式人工智能系統本質上很脆弱，容易受到系統故障的影響。

可擴展性和效率也是集中式 AI 的主要關注點。隨着對 AI 應用的需求不斷增長，集中式系統可能難以處理增加的負載。這通常會導致性能瓶頸、延遲和用戶體驗下降。在集中式 AI 架構中，處理大型數據集和執行復雜算法的負擔落在單個核心或一組有限的資源上，這可能導致效率低下和速度變慢。

數據隱私和安全是集中式人工智能的另一個關鍵限制。集中式系統需要將數據持續傳輸到中央集線器進行處理，這增加了傳輸和存儲過程中未經授權訪問的風險。這種集中化使它們成爲網絡攻擊的主要目標，因爲破壞中央服務器可能會暴露大量敏感信息。

人工智能壟斷可能是危險的和錯誤的

人工智能壟斷的興起，以微軟在 OpenAI 面臨內部挑戰時的戰略定位爲例，帶來了幾個重大問題。這種壟斷會扼殺創新，阻礙合作，並導致最終用戶的成本增加和技術劣化。

少數大公司將人工智能能力集中到一起，可能會形成孤立的局面，限制技術進步和經濟增長。此外，壟斷環境會限制競爭，使新興公司難以發展，並可能導致決策偏頗和創新受限。

此外，不多樣化數據訓練來源可能意味着人工智能模型正在大量獲取本質上存在偏見和虛假的數據。谷歌發佈的人工智能工具 Gemini 旨在生成人物圖像，但由於測試不足而面臨挑戰。Gemini 在推出後不久就被發現生成不準確的歷史圖像，例如 19 世紀的種族多元化和女性美國參議員，這迅速引發了社交媒體的批評。

人工智能去中心化的需求

去中心化人工智能可以提高透明度、隱私性和彈性。通過消除對中央權威的需求，去中心化人工智能可確保權力和控制不會集中在一個實體上，從而降低壟斷控制和系統性故障的風險。

這種模式通過在網絡上分發數據來增強安全性，最大限度地降低未經授權的訪問和單點故障的風險。此外，分散式人工智能允許不同的節點做出貢獻並共同努力，利用集體智慧，並實現更具適應性和彈性的人工智能系統，從而促進創新和協作。

去中心化人工智能的好處

  • 安全性和隱私性：去中心化 AI 系統可增強數據隱私性和安全性。數據在本地處理並分佈在網絡中，從而降低了違規和未經授權訪問的風險。區塊鏈技術增加了一層不可改變的安全保護，確保數據和模型的完整性。

  • 可擴展性和效率：去中心化 AI 提供了更好的可擴展性。通過利用節點網絡，這些系統可以根據需求進行調整和擴展，並行處理任務，以提高整體容量和性能，而不會給任何單個組件帶來過重負擔。

  • 透明度和責任制：由共識機制和分佈式算法管理的去中心化 AI 系統本質上會提高透明度。用戶和開發人員可以仔細審查和驗證 AI 流程，從而建立信任和責任制。

  • 減少偏見並獲得公平結果：通過利用多樣化的數據輸入和分佈式決策，去中心化 AI 可以減少偏見併產生更平衡、更公平的結果。加密驗證和證明可確保 AI 模型輸出不可篡改且可靠。

  • 經濟和社會影響：去中心化人工智能使人工智能技術的使用變得民主化，降低了小型企業的准入門檻，促進了公平使用。這促進了競爭環境，推動了創新，並確保人工智能的好處在整個社會中得到廣泛傳播。此外，去中心化人工智能可以防止中心化實體進行大規模監視和操縱，從而保護個人利益。

  • 去中心化治理：去中心化自治組織 (DAO) 通過提供透明和民主的治理結構，極大地有利於去中心化 AI。在 DAO 中，項目治理通過代幣進行管理，允許代幣持有者提出、投票和實施變更。這確保決策權分散在所有利益相關者之間，促進包容性和協作。包容性生態系統促進開源開發，來自不同背景的開發人員和研究人員可以做出貢獻，從而增強系統的完善性和包容性。小公司和個人也可以參與其中，推動創新並確保多元化的觀點。

去中心化人工智能的未來

利用區塊鏈技術，去中心化人工智能將消除目前主導人工智能發展的中央控制點。這一轉變將使人工智能資源的獲取更加民主化，讓更廣泛的參與者——包括較小的實體和個人開發者——能夠爲人工智能的進步做出貢獻並從中受益。

通過打破科技巨頭的壟斷，去中心化的人工智能將培育一個更具競爭力和多樣化的生態系統，刺激創新並確保人工智能技術不斷髮展以滿足更廣泛的社會需求。

此外，去中心化的人工智能將徹底改變數據隱私和安全。通過實現本地數據處理並利用加密數據進行人工智能計算，這些系統將顯著降低與數據泄露和未經授權訪問相關的風險。這種方法可確保用戶保留對其個人信息的控制權，從而增強對人工智能系統的信任。

邊緣計算的集成將進一步增強去中心化人工智能，讓數據處理更接近數據源。這可以減少延遲、降低帶寬使用率，並實現實時人工智能應用，這對於自動駕駛和智能城市基礎設施等場景至關重要。

最後，去中心化人工智能將利用聯邦學習和其他分佈式學習技術促進協作智能。人工智能模型將能夠從全球不同的數據集中學習，從而獲得更穩健、更公正的結果。這種集體的人工智能訓練方法將使人工智能系統更加準確、更具文化意識。此外，DAO 的興起將爲人工智能項目提供新的治理框架，使利益相關者能夠透明、民主地做出決策。

隨着這些趨勢的不斷髮展，去中心化人工智能的未來將具有以下特點：安全性增強、包容性增強，以及人工智能給社會帶來的利益分配更加公平。
BNB鏈：去中心化AI的理想平臺

BNB Chain 擁有強大的基礎設施和多鏈架構，包括 BNB Smart Chain (BSC)、opBNB 和 BNB Greenfield，爲去中心化 AI 提供了理想的平臺。BSC 提供 EVM 兼容性、權益證明權威共識模型，以及以低交易成本每秒處理高達 5,000 筆交易的能力。該基礎設施支持對 AI 應用至關重要的大容量和高速交易，同時其與基於以太坊的 DApp 的兼容性加速了部署。快速的區塊終結性和並行 EVM 的潛力進一步增強了交易執行，使 BSC 成爲 AI 開發安全、高效且可擴展的基礎。

opBNB 是一種使用 optimistic rollup 技術的第 2 層解決方案，可顯著提高可擴展性並降低 gas 成本。opBNB 的交易速度高達 10,000 TPS，費用極低，非常適合需要快速數據處理和低延遲的高性能 AI 應用程序。

BNB Greenfield 通過提供去中心化且安全的數據存儲來補充這一點，這對於管理大量數據並增強隱私性和安全性至關重要。其以用戶爲中心的模型允許精細的數據訪問控制，確保合乎道德的 AI 開發並遵守數據保護法規。BNB Chain 的這些組件共同爲去中心化的 AI 創新和部署創建了一個全面、可擴展且安全的環境。

BNB Chain生態系統是跨越各個領域的創新AI項目的中心，增強用戶互動、內容創作、數據管理和開發者資源。

以下是簡要概述：

  1. 人工智能代理：

    1. MyShell：通過支持各種模型和 API 的開放式開發環境，增強 AI 原生應用程序的發現、創建和質押。它既適合高級開發人員，也適合新手開發人員，提供用於發佈和管理 AI 應用程序的應用商店，併爲所有生態系統貢獻者提供透明的獎勵分配系統。

    2. ChainGPT：提供用於智能合約生成、NFT 創建、加密交易模型和鏈上數據分析的工具。該平臺提供實時更新、SDK 和 API 服務以及用於訪問高級工具、權益池和 DAO 投票的 $CGPT 代幣。

  2. 內容生成：

    1. NFPrompt：一個 UGC（用戶生成內容）平臺，讓用戶可以創建、擁有、社交和貨幣化他們富有想象力的作品。利用 Web3 技術，它將日常用戶轉變爲內容創作者，確保 AI 生成的藝術作品的所有權可驗證。

    2. StoryChain：一個利用人工智能製作沉浸式和互動式故事的創新平臺，突破了數字故事講述的界限。

  3. 智能機器人：

    1. Web3go：一個數據智能網絡，爲去中心化人工智能構建數據預處理層，通過區塊鏈技術增強數據流和人工智能代理開發。Web3Go 旨在創建可訪問的數據獲取和傳播基礎設施，鼓勵用戶參與和網絡改進。

  4. 數據管理和處理：

    1. Glacier Network：爲 AI 應用提供可擴展、模塊化的區塊鏈基礎設施，專注於數據存儲、索引和處理。此外，Glacier Network 還爲 GameFi 和 SocialFi 開發人員提供工具，用於管理區塊鏈應用程序中的遊戲元數據和社交連接。

    2. Web3go xData：opBNB 上的數據標記服務利用人工智能簡化和自動化數據處理，使數據管理更加高效和可靠

  5. 基礎設施服務：

    1. NetMind：NetMind利用閒置的GPU爲AI模型搭建全球算力網絡，提供大規模分佈式計算平臺，通過網格和自願計算調度、負載均衡技術整合多元資源，讓AI模型開發更經濟、更高效。

    2. Aggregata：旨在通過擴展 AI 數據的定義以包括模型、矢量數據庫、管道、環境和權重來徹底改變 AI。這種方法以速度、效率、簡單性和分散性增強了數據流。Aggregata 通過提供全面的數據基礎設施來支持 AI 創新。

  6. 開發者工具：

    1. Aspecta：Aspecta 目前處於孵化階段，旨在徹底改變開發人員工具和資源，使開發人員能夠創建更先進、更高效的 AI 應用程序。

    2. CodexField：爲開發人員提供構建和部署創新AI解決方案所需的工具，培育充滿活力的技術進步生態系統。

  7. 茲克ML：

    1. zkPass：BSC 上的一項開創性項目，利用零知識證明來增強 AI 模型的隱私和安全性。

    2. BAS：生成用於驗證 BNB 生態系統內信息的證明，支持鏈上和鏈下驗證。用戶可以將證明存儲在 Greenfield 中以確保數據隱私和控制。BAS 滿足驗證鏈下數據的需求，支持所有權聲明、數據隱私、訪問管理和 Web3 生態系統內的數據資產化。

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結束語

去中心化 AI 由區塊鏈技術提供支持，可增強安全性、隱私性和可擴展性，同時實現訪問民主化並促進創新。它可降低中心化風險、提高透明度並確保 AI 系統穩健、公正。通過實現多樣化貢獻和公平的 AI 利益，去中心化 AI 可推動行業增長和經濟發展。BNB Chain 等平臺爲開發人員提供了理想的生態系統和工具，以創建突破性的去中心化 AI 應用程序。

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