我決定使用 Chat GPT 進行爲期 30 天的加密貨幣交易挑戰，重點關注鮮爲人知的加密貨幣。我的目標是看看人工智能是否能幫助我挑選規模較小、新興的加密貨幣，以及我是否能獲利。以下是一步步發生的事情。
開始挑戰
我開始制定一個簡單的計劃。每天，我都會讓 Chat GPT 推薦一種加密貨幣。我會買入它，持有 24 小時，然後賣出並要求新的選擇。這持續了 30 天。
第一天，Chat GPT 建議我交易 Vechain ($VET )，這是一種我之前沒有交易過的加密貨幣。它用於追蹤供應鏈和物流。我投資了 100 美元，購買了 2000 個 VET。當天結束時，價格沒有太大變化，但我準備再試一次。
第一週：起伏不定
在第一週，我進行了5筆交易。只有2筆是盈利的，我總體上虧損了4美元。有些天，Chat GPT建議了一些我從未聽說過的加密貨幣，還有一些選擇是前幾天的重複。這讓我感到沮喪，但我堅持下來了。
第二週：一些模式出現了
到第二週，我開始注意到一些模式。Chat GPT建議了一些最近受到關注的加密貨幣，通常是由於合作關係或新項目。例如，Hedera（$HBAR ）被多次建議，因爲它以其高速區塊鏈而聞名，而Zilliqa（ZIL）不斷出現，因爲它專注於擴展區塊鏈系統。似乎Chat GPT在關注某些幣的炒作和勢頭。
重大突破：基本注意代幣（BAT）
在挑戰的中間，Chat GPT建議了基本注意代幣（$BAT ），這是一種用於數字廣告的加密貨幣。BAT與網絡瀏覽器的合作有一些強有力的更新。BAT的價格在24小時內上漲了25%！這是一次重大勝利，幫助我收回了一些早期的損失。
挑戰結束：結果
到30天結束時，我進行了21筆交易。在這些交易中，12筆是盈利的，我總共賺了51美元。最大的收益來自BAT，我賺了30美元。總體上，我的初始投資回報率達到了51%。
我學到的課程
1. 提出更好的問題：我問Chat GPT的問題確實影響了加密選擇。當我明確表示我想要近期合作或技術更新的代幣時，我得到了更好的建議。
2. 理解市場波動：加密市場波動性很大。價格可以快速上漲或下跌，因此我學會了不因短期損失而氣餒，而是專注於長期前景。
3. 使用零佣金平臺：幫助我最關鍵的一點是使用了Binance，這提供了低交易費用。這讓我在每筆交易中節省了資金，並讓我保留了更多的利潤。
4. 提示工程：我詢問Chat GPT的方式的小變化產生了很大差異。我瞭解到我需要優化我的提示，以獲得對新興加密貨幣的最佳建議。
結論
30天的挑戰讓我瞭解到AI如何幫助加密交易，特別是在較不知名的幣種方面。儘管我在過程中面臨了一些損失，但我能夠獲利。通過關注新興項目並使用正確的策略，我意識到較小的加密貨幣有增長潛力。我將繼續應用這些經驗，以在未來做出更明智的交易決策。