OpenAI 最近的一份報告發現，到2030 年，訓練大型人工智慧模型的成本預計將從1 億美元上升到5 億美元。得起開發和使用人工智慧技術。
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報告發現，訓練單一大型人工智慧模型的成本可能從 300 萬美元到 1,200 萬美元不等。在大型資料集上訓練模型的成本可能更高，高達 3000 萬美元。
OpenAI 估計，到 2030 年，在大型資料集上訓練模型的成本將增加到 5 億美元。
目前，大部分的人工智慧研究都是由大型科技公司和組織進行的，例如Google、Facebook 和微軟。然而，隨著人工智慧模型訓練成本的不斷上升，未來很可能只有最富有的公司和個人才有能力開發和使用人工智慧技術。
這可能會對人工智慧的未來發展產生許多影響。首先，這可能導致人工智慧開發集中在少數大公司手中。其次，它可能會在有能力使用人工智慧技術的人和無能力使用人工智慧技術的人之間造成鴻溝。
人工智慧開發成本的上升也可能對整個社會產生負面影響。例如，它可能會導致人工智慧技術的發展，只讓富人受益，並可能加劇不平等。這可能會使社會面臨風險。
值得注意的是，人工智慧開發的成本並不是決定誰有能力使用人工智慧技術的唯一因素。
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五年後AI將掌握在誰手中？
訓練機器學習模型的成本一直在穩定上升。這份題為「訓練機器學習系統的美元成本趨勢」的報告由人工智慧研究實驗室 OpenAI 的研究人員發表。它分析了過去五年來訓練各種機器學習模型的成本，發現成本一直呈指數級增長。
據 OpenAI 稱，到 2030 年，在大型資料集上訓練模型的成本將升至 5 億美元。
提高機器學習模型訓練成本的主要因素之一是需要更多資料。隨著模型變得越來越複雜，它們需要更多數據才能準確學習。這導致了一場“數據競賽”，各公司競相收集和標記越來越大的數據集。
提高機器學習模型訓練成本的另一個主要因素是需要更多的運算能力。訓練模型需要大量的處理能力，並且所需的能力呈指數級增長。
報告預測，到 2030 年，訓練單一機器學習模型的成本將達到 5 億美元。不過，報告也指出，GPU 的進步可能會在一定程度上降低成本，到 2,030 年初將成本降至 2 億美元。
這一趨勢對人工智慧產業有重大影響。人工智慧的投資在很大程度上取決於訓練機器學習模型的成本。如果培訓成本持續以目前的速度上漲，公司將越來越難以證明人工智慧投資的合理性。
人工智慧投資取決於這個價格，具體取決於人工智慧開發和培訓的費用與人工智慧系統收入的比率。那麼，誰能負擔得起上述培訓費用呢？人工智慧成長的向量在其方向上變得明顯。
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到 2030 年，人工智慧模型訓練成本預計將從 1 億美元上升到 5 億美元，這篇文章首先出現在 Metaverse Post 上。
