CCS Insight 對 2024 年科技行業的年度預測令人警醒，它預測曾經炙手可熱的生成人工智能領域將面臨嚴峻的現實考驗。該公司的分析師表示，2024 年，圍繞生成人工智能的熱情將大幅放緩，凸顯出成本不斷上升、監管壓力加大以及所涉及的複雜挑戰。

CCS Insight 首席分析師 Ben Wood 強調，儘管谷歌、亞馬遜、高通和 Meta 等行業巨頭都支持 AI 的變革潛力，但 2023 年圍繞生成式 AI 的炒作已經超出了現實預期。

生成式人工智慧模型，例如 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard，因其能夠對基於文字的提示產生類似人類的回應而受到關注。但是，這些模型的複雜性需要強大的運算能力，通常需要高階圖形處理單元 (GPU) 的形式。部署和維持生成式人工智慧的成本不斷增加，對許多組織和開發人員構成了重大障礙，使其在經濟上無法廣泛採用。

生成式人工智慧炒作低迷

生成式人工智慧的魅力吸引了技術愛好者、創投家和董事會等。 ChatGPT 等模型展示的這項技術已經展示了產生從歌詞到大學論文等內容的潛力。但是，對生成式人工智慧的過高期望導致分析師預測2024 年將出現一個令人警醒的現實。 。這種經濟障礙可能會抑制生成式人工智慧的廣泛採用，使其脫離過高的期望。

CCS Insight 的預測超越了金融領域，深入探討了歐盟在人工智慧領域面臨的監管挑戰。儘管是技術立法的先驅，歐盟監管人工智慧的嘗試預計會遇到障礙。分析師預計，由於人工智慧的快速發展，歐盟即將推出的最初的人工智慧法規將經歷多次修訂。立法預計要到 2024 年底才能最終確定，這使得該行業在此期間必須努力解決自我監管的問題。

歐盟的監管挑戰以及人工智慧對內容和犯罪的影響

儘管生成式人工智慧的炒作已退居二線，但歐盟的監管環境也面臨著自身的挑戰。儘管處於技術立法的前沿，歐盟監管人工智慧的嘗試預計會遇到障礙。最初的法規雖然是同類法規中的首例，但預計將進行多次修訂，以應對人工智慧技術的快速發展。由於該立法要到 2024 年底才能最終確定，該行業只能在複雜的自我監管領域中前進。這種不確定性為已經錯綜複雜的生成人工智慧領域增添了一層複雜性，進一步導致其採用率預期放緩。

除了經濟和監管方面之外，CCS Insight 的預測還深入探討了人工智慧生成的內容領域及其潛在影響。人工智慧產生的新聞報導激增，往往充滿事實錯誤和錯誤訊息，引發了人們對使用者意識需求的擔憂。 CCS Insight 預測，一個主要搜尋引擎很快就會針對人工智慧生成的資料引入內容警告，類似於為打擊與 Covid-19 相關的錯誤資訊而添加的資訊標籤。這個主動步驟旨在提醒用戶他們正在查看的內容是人工智慧生成的，從而減少潛在的錯誤訊息陷阱。

CCS Insight 涉足以人工智慧為基礎的犯罪領域，預測執法活動將發生轉變。該公司預計將於 2024 年開始逮捕基於人工智慧的身份詐欺行為，這標誌著人工智慧與犯罪活動交叉的一個重要里程碑。可以輕鬆定製圖像生成和語音合成模型以進行模仿，這給個人和專業領域帶來了風險，可能會導致關係受損以及銀行、保險和福利領域的各種形式的詐欺。

正如 CCS Insight 所預測的，2024 年生成式人工智慧將遭遇“冷水浴”，這反映出對一項經過巨大炒作的技術進行的清醒的現實檢驗。成本、監管和道德考慮的挑戰將重塑圍繞生成式人工智慧的敘述，使其在不斷發展的人工智慧領域中達到更務實和可持續的水平。