中國的智力計算能力是俄羅斯的4000倍。到2030年，俄羅斯的落後可能縮小……最多達到3500倍。這些看似瘋狂的數字源於對兩個權威來源的比較。
2023年9月26日，俄羅斯政府舉行的“人工智能發展”戰略會議的文件。
國際數據公司（IDC）、中國服務器製造商浪潮及清華大學全球產業研究院聯合發佈的《2022-2023年中國人工智能計算能力發展評估》報告。
初步文件建議如下：到2027年，俄羅斯人工智能研究、開發和應用基礎設施的計算能力預計將從約0.1 exaflops增加到1 exaflops。儘管材料未具體說明進展的性質或來源，但到2030年這一指標進一步增長的唯一理論可能性被歸因於GPU技術的進步。實際上，預計到2030年，1 exaflops將仍然是俄羅斯人工智能基礎設施所達到的最高計算能力，儘管到那時人工智能基礎設施的計算能力需求預計爲6.2 exaflops。
第二份文件提出並建議的數字具有極大的不同規模。到2023年，中國人工智能研究、開發和應用基礎設施的計算能力估計約爲427 exaflops。計劃在2026年前將這一值提高到1271 exaflops。根據報告中提供的數據，可以推斷到2030年，中國的人工智能研究、開發和應用基礎設施的計算能力可能達到約3550 exaflops（相當於3.55 zettaflops）。
還提醒您，在美國，人工智能的研究、開發和應用基礎設施的計算能力現在大約比中國高40-50%，到2030年，由於對微電子的出口限制，美國計劃將其計算能力提高約2倍。
俄羅斯最大銀行——儲蓄銀行的首席執行官德米特里·格列夫在戰略會議的首次報告中並沒有以之前引用的炮彈笑話開場：“就像那個笑話：你能想到三個理由爲什麼你應該後退嗎？”第一個理由是我們沒有炮彈。我們這裏也沒有那麼多炮彈。”
畢竟，人工智能的發展也是如此：如果俄羅斯沒有並且不打算獲得至少有些可比的計算能力的人工智能基礎設施，那麼討論克服其他六個挑戰的方法就沒有意義。
國際數據公司（IDC）、IEIT系統和清華大學全球產業研究院發佈的《2022-2023全球計算指數報告》顯示，中國的數據中心基礎設施擴大了29%，計算能力增強了31%，對人工智能發展的承諾加大。該國的存儲容量也從878 Exabytes增加到1080 Exabytes，增長了23%。這些增長率使中國在科學和技術實力上與美國相匹敵。2022年，中國的計算產業超過了1.8萬億元人民幣，約合2470億美元。2025年的計劃預計爲4.4萬億元人民幣，或6130億美元。各個行業的計算資源規模達到9.8萬億元人民幣，約合1.4萬億美元。中國經濟產出中現有41%來自數字經濟。
美國在人工智能計算能力上領先中國2倍，領先俄羅斯4000倍的文章首次出現在《元宇宙郵報》上。