人工智慧被認為有可能重塑我們的數位視野。事實上，數位空間中的許多人，包括藝術家和內容創作者，都發現生成式人工智慧工具在他們的工作過程中很有用。然而，科技的新一面正在顯現，這引發了人們對未來人工智慧公平性的擔憂。

人工智慧中的偏見問題

最近在福特基金會畫廊舉辦的題為「模型創造世界：人工智慧的批判想像」的展覽中，透過研究15 位藝術家的人工智慧輔助藝術作品，展覽策展人發現，人工智慧技術工具複製了編碼它的人類的偏見。因此，人工智慧的輸出常常存在偏見，這可能是有害的。

「生成式人工智慧是兩面性的。一方面，它可以引導我們遠離以人類為中心的創造力模式；另一方面，它通常透過榨取主義的勞動實踐和有偏見的數據集來運作，」該展覽的聯合策展人 Mashinka Firunts Hakopian 告訴 Artnet 新聞。 

在一件名為「Conversations with Bina 48」的藝術作品中，藝術家試圖描繪與社交機器人的互動。該機器人旨在模仿黑人女性的意識，但它對黑人或種族沒有任何有意義的了解。

還有其他作品，例如曼迪·哈里斯·威廉斯的《歧視》和尼亞瑪·薩菲亞·桑迪的《彎曲》，都揭示了演算法偏見和歧視。 

Morehshin Allahyari 的月面影片作品使用了人工智慧技術。彌補伊朗在西方經典中缺乏代表性的問題。

醫療保健領域的人工智慧不平等

人工智慧模型的偏見問題進一步延伸到應用該技術的其他不同領域，例如醫療保健。 

八月，麻省理工學院 (MIT) 的研究人員發現，人工智慧和機器學習有加劇亞群體之間醫療保健不平等的趨勢，而亞群體往往代表性不足。這可能會影響這些族群的診斷和治療方式。

這個問題通常源自於訓練人工智慧模型的資料集，隨著這個問題在現階段逐漸暴露出來，Hakopian 相信它可以得到解決。

「人工智慧的發展軌跡沒有提前編寫腳本。自動化技術未來並非已成定局，」哈科皮安補充道。 “有乾預這些未來的空間。”