在一項突破性研究中，阿伯丁大學和蘇格蘭海洋科學協會 (Sams) 的研究人員利用人工智能 (AI) 和全息成像技術來解決水產養殖業長期存在的問題——鮭魚養殖場中的海蝨問題。這項由行業巨頭和政府機構支持的合作努力不僅有望加強魚類健康管理，還可能減輕蘇格蘭鮭魚行業的財務負擔，該行業的很大一部分財務負擔每年都用於消滅海蝨。

人工智能水產養殖一體化檢測海蝨

人工智能與水下全息成像技術相結合，成爲一項開創性水產養殖項目的前沿，該項目旨在改變鮭魚養殖場檢測海蝨的方式。該項目由阿伯丁大學和 Sams 牽頭，獲得了 Hi-Z 3D、Mowi、SEPA 和蘇格蘭政府等知名實體的支持。

阿伯丁大學工程學院的 Thangavel Thevar 強調了這一創新方法，聲稱全息成像技術將通過人工智能和機器學習得到強化。據他介紹，這種整合有望促進識別過程，從而大幅縮短處理時間。該系統預計將超過手動水樣採樣和實驗室分析，可能標誌着魚類健康管理的範式轉變。

Thangavel Thevar 進一步闡述了這項技術，並提到所使用的相機最初是爲識別海洋生物和海洋中的微粒而設計的。該團隊看到了一個機會，可以將該工具用於支持水產養殖業進行魚類健康管理。人工智能和機器學習的整合至關重要，不僅是爲了快速識別，也是爲了訓練系統區分海蝨和其他物種。該項目最近獲得了超過 538,000 英鎊的資助，主要來自英國海鮮創新基金和可持續水產養殖創新中心 (SAIC)，旨在利用未來 18 個月收集的圖像爲未來分析奠定堅實的基礎。

SAIC 首席執行官 Heather Jones 對該項目對水產養殖的潛在影響持樂觀態度。她強調了人們對新數據驅動技術支持水產養殖繁榮的前景感到興奮。Jones 認爲，開發的系統將成爲該行業武器庫中的寶貴工具，提供可持續的解決方案來應對鮭魚養殖場持續存在的海蝨問題。此外，她預計該系統將對魚類健康管理產生變革性影響，預計該行業將獲得經濟效益，同時最大限度地減少其對環境的影響。

鮭魚養殖場面臨高昂成本的難題

海蝨是水產養殖業長期關注的問題，它對魚類健康構成了重大威脅，並給蘇格蘭鮭魚產業造成了重大經濟損失。這種寄生蟲導致魚類資源枯竭，每年要花費數百萬英鎊來根除和治療它們。在浮游動物物種中識別海蝨就像大海撈針。

薩姆斯大學與水產養殖項目之間的合作旨在通過建立專門的海蝨孵化場來應對這一挑戰，該孵化場用於研究目的。薩姆斯大學的水產養殖研究員 Helena Reinardy 強調了早期檢測的重要性，她表示：“海蝨是水產養殖業和監管機構關注的問題。管理海蝨的第一步是確定水中是否存在海蝨。”

目前識別海蝨的方法涉及勞動密集型過程，例如使用需要大量時間和專業知識的浮游動物網。新系統集成了人工智能支持的全息成像技術，有望提供更定期和更準確的監測。Helena Reinardy 認爲該系統將改變遊戲規則，可以在幼蟲階段儘早發現潛在的海蝨風險。隨着項目的進展，目標是準備好在海上試用該系統，這標誌着朝着更有效、更可持續地管理鮭魚養殖場海蝨的方法邁出了重要一步。

人工智能、全息成像技術和水產養殖的融合爲鮭魚養殖場中持續存在的海蝨問題提供了一個有希望的解決方案。隨着研究人員開始爲期 18 個月的數據收集和爲未來分析建立基線，業界對此充滿期待，希望這項技術干預不僅可以加強魚類健康管理，還可以減輕鮭魚生產商的財務壓力。早期檢測和準確監測的潛力可能標誌着解決海蝨威脅的轉折點，爲蘇格蘭鮭魚行業提供更可持續、更經濟可行的未來。