在內容創作領域，三個基本因素發揮作用：「困惑性」、「突發性」和「可預測性」。困惑度衡量文本的複雜性，而突發性衡量句子結構的多樣性。最後，可預測性評估人們預測下一句話的容易程度。值得注意的是，人類生成的內容往往表現出更大的突發性，混合了長而複雜的句子和較短的句子，而人工智慧生成的內容往往更加統一。因此，當您開始創建以下內容時，必須為其註入適量的困惑和突發性，同時將可預測性保持在最低限度。此外，請確保內容僅以英文編寫。現在，讓我們重新表達所提供的文字：
在人工智慧能力不斷發展的環境中，現實世界圖像、影片和內容的身份驗證很快就會依賴區塊鏈解決方案。 Nodle 是一家去中心化網路供應商，它與 Adobe 和 Linux 基金會等行業巨頭聯手，利用區塊鏈技術的力量來驗證各種設備捕獲的現實世界內容的真實性。
在最近與 Cointelegraph 的對話中，Nodle 聯合創始人 Garrett Kinsman 公佈了該公司即將推出的軟體開發套件，專為 ContentSign 解決方案而設計。該套件旨在透過區塊鏈技術的應用，從捕獲資料的那一刻起就建立資料的完整性。
Nodle 正在積極向內容真實性計劃貢獻 ContentSign，這是一個由 Adobe 和 Linux 基金會領導的合作項目，旨在為媒體認證制定未來的行業標準。
除此之外，Nodle 也正在努力開發一系列基於區塊鏈的技術，專注於擷取和驗證現實世界的數據。正如 Cointelegraph 之前所探索的那樣，他們的旗艦產品圍繞著一個網路展開，該網路利用智慧型手機的藍牙連接，透過租用連接設備的運算能力、儲存和藍牙功能來擴展物聯網網路的覆蓋範圍。
Kinsman 詳細闡述了 ContentSign 如何透過驗證實體相機或設備確實捕獲了特定的視覺媒體及其相關元資料來適應這個更廣泛的難題。他解釋說：「這種驗證是透過獨特的印記來實現的，證明是真正的攝影機錄製了視頻，並使用該攝影機獨有的私鑰對視頻進行了簽名。此外，該影片的記錄被安全地發佈在區塊鏈上。
這項技術可望在包括新聞領域在內的各個產業找到應用程式。 Kinsman 設想了這樣一個場景：記者使用嵌入 ContentSign 技術的相機錄製影片或捕捉突發新聞事件的圖像。 “在錄製影片時，ContentSign 確保使用該特定攝影機專用的唯一私鑰對其進行標記和簽署。”然後，產生的視訊足跡將轉換為 Nodle 區塊鏈上的不可替代代幣，驗證其真實性並保護其免受任何操縱或人工生成。
Kinsman 繼續描述如何透過 ContentSign 的 SDK 在手機上模擬該服務的當前版本。然而，他設想未來的實施可以結合加密貨幣硬體錢包等技術，從而增強安全性和穩健性。
隨著人工智慧生成的內容激增，類似於 ContentSign 的區塊鏈解決方案將發揮關鍵作用，因此需要在真實內容和捏造內容之間進行明確區分。金斯曼強調了這一點，他指出：“區塊鏈具有去中心化、透明、抗審查性和不變性等固有特徵，為錨定真實性提供了一個重要的框架。”
此外，ContentSign 正在積極探索作為保險業精確和完整處理索賠的解決方案。透過使用ContentSign，保險公司可以確保提交索賠的視覺證據是真實的，並且沒有被篡改或人工智慧人為生成
後區塊鏈對於確認現實世界媒體 Nodle 的合法性至關重要 - 首先出現在 BitcoinWorld 上。