針對全球先進人工智慧晶片的稀缺，ChatGPT背後的開拓公司OpenAI正積極探索製造自己的人工智慧晶片的可能性。內部人士透露，該公司不僅考慮建造自己的晶片，還評估了潛在的收購目標，這標誌著其解決昂貴且有限的人工智慧晶片供應鏈的策略發生重大轉變。

在最近向路透社披露的內部討論中，OpenAI 一直在努力應對確保昂貴的人工智慧晶片充足供應的挑戰。執行長 Sam Altman 認識到先進處理器在支援 OpenAI 軟體方面的關鍵作用，因此將採購更多 AI 晶片作為該公司的首要任務。圖形處理單元（GPU）的稀缺，尤其是由佔全球 80% 市場份額的 Nvidia 主導，已成為 OpenAI 營運的主要障礙。

OpenAI 尋求更多 AI 晶片

AI 晶片的短缺促使 OpenAI 探索各種選擇，從構建自己的晶片到與 Nvidia 等現有晶片製造商進行更密切的合作。作為公司策略計畫的一部分，英偉達以外的供應商多元化也在考慮之中。但截至目前，OpenAI 尚未做出推進任何特定選項的最終決定。

Altman 將運行支援 OpenAI 雄心勃勃的專案所需的硬體（尤其是 ChatGPT 的運行）所需的相關成本描述為「令人眼花繚亂」。對於 OpenAI 來說，運行在 Microsoft 建置並由 Nvidia GPU 提供支援的超級電腦上開發的語言模型是一項昂貴的工作。分析師估計，每次 ChatGPT 查詢的成本約為 4 美分，造成了巨大的財務負擔。

客製化晶片時代

如果 OpenAI 繼續實施開發自己的人工智慧晶片的雄心勃勃的計劃，它將加入谷歌和亞馬遜等科技巨頭的行列，這些巨頭選擇控制對其業務至關重要的晶片設計。這項策略性措施符合 Altman 的願景，即克服先進處理器稀缺和人工智慧硬體相關成本飆升帶來的挑戰。

儘管內部晶片生產具有潛在的好處，但 OpenAI 是否會完全致力於這項重大舉措仍不確定。業界資深人士警告說，建造客製化晶片是一項重大投資，每年可能達到數億美元。成功之路充滿了不確定性，即使 OpenAI 分配大量資源，也無法保證成功。

考慮到開發客製化晶片的挑戰，OpenAI也探索了收購現有晶片公司的選擇。此次收購可能會加快OpenAI 打造自己的晶片的進程，這與亞馬遜在2015 年收購Annapurna Labs 時所採用的策略如出一轍。確保穩定的供應AI晶片。

但是，即使 OpenAI 繼續推進客製化晶片的計劃（包括潛在的收購），實施時間也可能需要數年。這使得該公司在此期間依賴 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 等商業提供者。一些主要科技公司在開發自己的處理器時遇到了挑戰，正如 Meta 的客製化晶片工作所面臨的挫折，導致放棄某些人工智慧晶片。

Microsoft 和產業需求不斷變化的動態

OpenAI 的主要支持者微軟也積極參與 OpenAI 目前正在測試的客製化人工智慧晶片的開發。這一進展可能標誌著兩家公司之間動態的轉變，隨著 OpenAI 探索人工智慧晶片生產的自給自足，可能會導致進一步疏遠。

自 ChatGPT 推出以來，對專用 AI 晶片的需求激增，需要使用 AI 加速器來訓練和運行最新的生成式 AI 技術。英偉達作為少數生產有效人工智慧晶片的晶片製造商之一，目前在市場上佔據主導地位。 OpenAI 的策略考量反映了人工智慧技術不斷發展的格局，以及該公司確保可靠且經濟高效的人工智慧晶片供應以長期維持其突破性專案的決心。