• 人工智能芯片最近因其大量耗電量而受到嚴格審查。

• 據報道，單個 Nvidia GPU 芯片消耗的能源與一個典型的美國家庭一樣多。

• 科技影響者預測，今年數據中心的電力消耗將比 2020 年多 50%。

人工智能 (AI) 芯片因其耗電量巨大而受到能源和技術專家的嚴格審查。能源企業家 Brian Gitt 最近在 X（前身爲 Twitter）上報道了人工智能芯片的能耗上升問題。據 Gitt 稱，單個 Nvidia 圖形處理單元 (GPU) 消耗的能源量與美國普通房屋的能耗量大致相同。

吉特引用了金融專家鄧肯·西蒙斯 (Duncan Simmons) 收集的數據，並向 X 上的粉絲表示，Nvidia GPU 所消耗的能源將超過未來十年美國整個數據中心計劃的容量擴張。據報道，2023 年資料中心的電力消耗將比 2020 年增加 50%。

加密貨幣影響者 Nic Carter 在回應 Gitt 的推文時指出，比特幣挖礦也受到了人工智慧目前面臨的批評。卡特表示，由於人工智慧模型不受監管的開源性質，很難受到中央權威機構的控製或監管，對人工智慧的批評將會持續下去。

比特幣挖礦一直受到環保人士的嚴格審查，他們一再強調挖礦過程的能源密集。 2017 年末，世界經濟論壇 (WEF) 發布報告稱，到 2020 年，比特幣消耗的電力將超過當時全球消耗的電力。在此之前，網路等新興科技也曾受到類似的批評。

今年早些時候，鄧肯·西蒙斯 (Duncan Simmons) 發布了一份報告，深入研究了開發人員從比特幣挖礦轉向高效能運算和人工智慧的趨勢。西蒙斯引用最近的趨勢表示，在比特幣價格受到打擊後，比特幣礦工轉向了高效能運算市場。據報道，鑑於比特幣開發人員在大規模和高容量營運方面的經驗，他們有能力為人工智慧市場做出貢獻。

專家警告稱，人工智慧可能面臨與比特幣挖礦相同的審查，該文章最先出現在 Coin Edition 上。