據報道，科技巨頭微軟正在組建一個專門團隊來制定專注於小型模塊化反應堆（SMR）和微反應器能源的能源戰略，這是邁向計算和人工智能（AI）未來的大膽一步。
這一戰略舉措將改變人工智能技術格局，使微軟處於創新和可持續發展的最前沿。
微軟將支持利用核電的人工智能
根據 Cointelegraph 的報道，微軟打算招聘一名首席項目經理，領導該公司探索核技術。
這項關鍵工作預計將在支持先進人工智能模型的開發方面發揮關鍵作用。
微軟董事長兼首席執行官薩蒂亞·納德拉 (Satya Nadella) 表示：“隨着微軟雲將世界上最先進的人工智能模型轉變爲新的計算平臺，下一波計算浪潮正在誕生。”
這種富有遠見的方法強調了公司致力於以最可持續的方式釋放人工智能力量的承諾。
該職位的理想候選人預計應在覈工業、工程或能源市場擁有至少六年的經驗。
此外，這些專業人員還將負責探索核電以外的創新能源技術，以符合微軟對環境可持續性的承諾。
人工智能領域需要更可持續的能源解決方案的驅動因素之一是與複雜的機器學習模型（包括深度學習）相關的大量能源消耗。
這些模型計算能力強大，可以處理大量數據，從而產生高能量需求。
《麻省理工科技評論》2019 年發表的一項研究表明，訓練一個人工智能模型在多年的時間裏向大氣中釋放的碳相當於五輛汽車釋放的碳量。
爲了減少這種環境影響，出現了各種策略，包括開發更節能的算法和硬件，以及使用可再生能源爲數據中心供電。
尤其是核能作爲用於此類目的的清潔且可行的能源而引起了人們的關注。
美國核能辦公室強調了核能的主要優勢之一，即它能夠在不排放碳和其他溫室氣體的情況下發電。然而，重要的是要認識到核電並非沒有挑戰。
斯坦福大學的研究人員認爲，由於規劃和運營之間的時間間隔較長、與基礎設施相關的巨大碳足跡以及核熔燬災難的固有風險等因素，這並不能解決所有環境問題。
微軟雄心勃勃地將核能作爲其人工智能戰略的支柱之一，這表明該公司致力於解決先進機器學習模型面臨的能源消耗挑戰。
通過採用創新能源技術，微軟旨在推動人工智能模型的發展，同時減少其對環境的影響。