微軟似乎正在組建一個新團隊來推進其人工智能計劃，聘請了一位開發了基於小型模塊化反應堆（SMR）和微反應器能源的能源戰略的專業人士。
據 The Verge 報道，微軟正在尋找一位首席項目經理來領導核技術工作，以支持人工智能模型的開發。
微軟董事長兼首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在職位描述中引用了一句話：“微軟雲將世界上最先進的人工智能模型轉變爲新的計算平臺，引領下一輪計算浪潮。”
理想的候選人將在覈工業、工程或能源市場擁有至少六年的經驗。該職位還將負責探索其他實驗能源技術。
深度學習等複雜的機器學習模型可能會因各種原因消耗大量能源，包括複雜的計算和大數據量。麻省理工學院技術評論 2019 年發表的一項研究發現，訓練一個人工智能模型可以在其使用壽命內向大氣中釋放相當於五輛汽車的碳量。
減少人工智能模型能耗的幾種方法包括開發更高效的算法和硬件以及在數據中心使用核電等可再生能源。
據美國核能辦公室稱，核能的主要優點之一是它產生零碳排放，並且不排放其他溫室氣體。但斯坦福大學的研究人員認爲，這種能源並不能解決環境問題，因爲它在規劃和運營之間存在較長的延遲、巨大的碳足跡和崩潰的風險。
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據 The Verge 報道，微軟正在尋找一位首席項目經理來領導核技術工作，以支持人工智能模型的開發。
微軟董事長兼首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在職位描述中引用了一句話：“微軟雲將世界上最先進的人工智能模型轉變爲新的計算平臺，引領下一輪計算浪潮。”
理想的候選人將在覈工業、工程或能源市場擁有至少六年的經驗。該職位還將負責探索其他實驗能源技術。
深度學習等複雜的機器學習模型可能會因各種原因消耗大量能源，包括複雜的計算和大數據量。麻省理工學院技術評論 2019 年發表的一項研究發現，訓練一個人工智能模型可以在其使用壽命內向大氣中釋放相當於五輛汽車的碳量。
減少人工智能模型能耗的幾種方法包括開發更高效的算法和硬件以及在數據中心使用核電等可再生能源。
據美國核能辦公室稱，核能的主要優點之一是它產生零碳排放，並且不排放其他溫室氣體。但斯坦福大學的研究人員認爲，這種能源並不能解決環境問題，因爲它在規劃和運營之間存在較長的延遲、巨大的碳足跡和崩潰的風險。
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