這兩天，中外互聯網掀起了一股曬聊天記錄的熱潮，而且聊天對象都是同一個“人”，一個能聊天、能寫文案、能敲代碼，還能畫圖的 AI 機器人 —— ChatGPT 。
ChatGPT 是由美國人工智能研究機構 OpenAI 研發的最新一代對話機器人 ，與以往的 AI 軟件相比，ChatGPT 的智能程度遠遠超出了人們的預期，用戶輸入任何領域的問題，ChatGPT 基本都能夠對答如流，並且邏輯自洽，從內容上也幾乎看不出 AI 的痕跡，引來一衆網友樂此不疲地對它進行“調教”。
ChatGPT 上面至今不到一週時間，用戶量已經超過 100 萬，在最火爆的時候，甚至一度被熱情的網友們玩宕機了。
ChatGPT 究竟是什麼來頭，竟能掀起這樣一場科技界的狂歡？
首先讓 ChatGPT 做下自我介紹。
Chat 顧名思義即 ChatGPT 的定位是聊天機器人，GPT 全稱爲 Generative Pre-trained Transformer ，是一種基於互聯網可用數據訓練的文本生成深度學習模型，用於問答、文本摘要生成、機器翻譯、內容分類、代碼生成和對話 AI 等等。
而介紹中提到了 GPT-3 ，即該模式目前已經發展到了第三代。它的前身 GPT-1 誕生於 2018 年，其功能更多限於用戶輸入文本的理解而非編譯和互動；GPT-2 於 2019 年問世，其在 GPT-1 的基礎上錄入了更全的數據集，而且除了理解能力外，GPT-2 具備了強大的內容生產能力。
目前的 GPT-3 則是數據量更高，參數更大，GPT-3 的數據量約爲 GPT-2 的 1000 倍，模型參數約爲 GPT-2 的 100 倍，包含 600 萬篇文章的英文維基百科全書僅佔其學習總數據集的 0.6％，簡單來說，來說它是一個包含文學、政治、醫學、法律、宗教等知識的百科全書。
從結果上看就是 GPT-3 比上一代模型學習得更深化、更快，而且在自然語言處理之外的問題上也表現出色，它可以根據接收到的輸入生成更自然、更多樣化的響應，也就是更貼近人類的語言習慣以及不會機械重複；甚至可以根據指令自動輸出一系列簡單的代碼，在外語翻譯方面表現也極爲出色。
面對這樣一款處於技術最前沿的產品，作爲的“科技潮人”的加密圈用戶自然是不會錯過，實際上 Web3 用戶可能是測試 ChatGPT 中最積極的羣體之一了，像 Binance 老闆 CZ 和以太坊創始人 Vitalik 都已經親自下場參與了。
比如 CZ 向 ChatGPT 詢問了如何經營好一家優秀的加密交易所，ChatGPT 的回答是“確保平臺安全、提供用戶友好界面、支持廣泛的加密貨幣、提供優質客戶支持和保持監管合規”。
來自 @cz_binance
CZ 似乎對這個答案還挺滿意，他認爲“這些要點比包括他在內的大多數加密交易所創始人總結得更好”，並表示“會把答案打印出來貼在牆上”。
Vitalik Buterin 則是在對 ChatGPT 進行編碼試驗之後發佈了一篇文章，根據其試驗結果，ChatGPT 在編碼過程中會出現錯誤，但也提出一些新的編碼模式，並且會加快編碼速度，Vitalik 認爲“ChatGPT 作爲編程輔助工具很有幫助”。
不過他也明確表示“AI 遠不能替代人類程序員”。
正如 Vitalik 所言，ChatGPT 沒有人類的想象力和創造力，它所輸出的內容都是基於它已有的數據，所以想要完全取代人類程序員是不可能的，但是已有知識的整合能力，ChatGPT 還是非常突出的。
基於這一點，我們可以試着討論一下 ChatGPT 哪些能力能夠爲 Web3 行業帶來改變。
知識庫
ChatGPT 擁有強大的信息總結歸納能力，通過在訓練過程中輸入相關知識庫中的信息，在使用時，當用戶輸入“觸發詞”相關的問題時，ChatGPT 可以根據訓練的知識庫信息提供相應的回答。
所以，ChatGPT 可以當作是一個學習 Web3 基礎知識的工具，當你在 ChatGPT 中輸入“比特幣”、“Web3”、“區塊鏈”這些關鍵詞的時候，它輸出的答案不管是從相關性還是準確性上看質量還是很高的。
來自 @billtheinvestor
不過，ChatGPT 的訓練模型的數據目前是截至 2021 年，也就是你在詢問 2021 年之後發生的事情（比如以太坊合併）是得不到正確回答的。畢竟現在只是測試階段，相信在正式版上線後，只要通過定期訓練和更新 ChatGPT，它的回答就能夠及時、準確地反映知識庫的最新內容。
代碼能力
ChatGPT 最讓人驚喜的創新之處莫過於其代碼理解和生成的能力了，例如你告訴它你想要實現什麼樣的功能，只要你描述得足夠詳細它就能準確理解並生成代碼。
比如你讓它寫一段發佈 NFT 的 Solidity 代碼，ChatGPT 能夠輕鬆實現。
這對 Web3 行業意義重大，比如可以讓 ChatGPT 自動編寫一些基礎代碼、輔助程序員編寫代碼、排查代碼 BUG 、優化代碼等等，甚至可充當安全衛士職責，識別釣魚攻擊，預警黑客攻擊等行爲。這個過程中可能仍需要程序員的介入調試，不過這也將有效提高 Web3 技術人員的工作效率，並且爲一些代碼能力不高的用戶提供了一個較低的准入門檻，讓 Web3 技術更加平民化。
寫作能力
ChatGPT 可根據輸入信息生成類似人類的文本響應，實際上 ChatGPT 在寫作領域已經通過了圖靈測試，也就是說從其創作的文章中你已經分不清哪個是 ChatGPT 創作哪個是人工創作。
所以對於一些簡單的文案需求，ChatGPT 基本都可以輕鬆拿捏。
比如寫一段項目的宣傳語：
寫一個 NFT 空投活動公告：
分析一下市場也不在話下（可以說已經掌握了分析師的精髓）：
而且只要你輸入的需求越詳細，ChatGPT 的輸出就能更接近你想要的內容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不過 ChatGPT 在長文案方面還稍有欠缺，對一些需要嚴格邏輯論證的創作目前還不能勝任。
對話能力
對話是 ChatGPT 的“傳統手藝”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的應用就是用來做 Discord 、Telegram 等社交媒體的聊天機器人了。
經歷過大量訓練的 GPT-3 可以說是非常“博學多才”的，簡單的發發進羣歡迎還有“GM”顯然是大材小用了。
由於 ChatGPT 吸收了大量不同領域相關的知識，這意味着它能調用衆多知識來和你交談，無論你有專業知識上的困惑還是情感上的需求，ChatGPT 就算不能給出理想答案但也能通過與其相關的其它答案給你靈感，並且它還會在對話中進行學習，這種 AI 加上私人性格定製，無疑將客服機器人的服務水平提升不止一個檔次。
比如 Web3 遊戲開發商 Webaverse 此前已嘗試爲遊戲中的 NPC 接入 OpenAI 的 GPT-3 模型，相比傳統的 NPC，這些 NPC 會更智能，除了解答遊戲中的疑問，它們還可以回答有關現實世界中的一些簡單問題。
總結
不得不說，一項技術的創新對於一個行業的影響是方方面面，以上對於 ChatGPT 改造 Web3 行業的這些猜想也僅限於目前掌握的資料和個人的想象力。
技術的發展日新月異，而且根據 OpenAI 透露的消息，ChatGPT 其實只是“前菜”，明年將要發佈的 GPT-4 纔是真正的重頭戲， GPT-4 能夠通過圖靈測試，並且能夠先進到和人類沒有區別，相信到時與 Web3 還會有更多超出我們想象的結合點。