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亞馬遜在2025年的14,000個企業裁員比“文化”藉口講述了更清晰的故事。內部數據顯示人工智能正在迅速取代工人。近1,900名工程師被裁掉,整個軟件團隊被削減,遊戲部門被徹底清除——正當亞馬遜推出其AI編碼代理Kiro時。與此同時,華盛頓州批准了超過8,500個新的H-1B簽證僱員,而超過2,300名當地員工被解僱。微軟表示人工智能現在編寫30%的代碼,仍然裁減了15,000個職位。谷歌、Meta、英特爾——同樣的模式。構建人工智能,裁減員工,否認因果關係。自動化並沒有到來。它已經在這裏。替代階段已經開始。 $BTC {spot}(BTCUSDT) $ETH {spot}(ETHUSDT) $BNB {spot}(BNBUSDT) #AmazonAlert #AmazonStock #workers #2025bullrun #replacement
亞馬遜在2025年的14,000個企業裁員比“文化”藉口講述了更清晰的故事。內部數據顯示人工智能正在迅速取代工人。近1,900名工程師被裁掉,整個軟件團隊被削減,遊戲部門被徹底清除——正當亞馬遜推出其AI編碼代理Kiro時。與此同時,華盛頓州批准了超過8,500個新的H-1B簽證僱員,而超過2,300名當地員工被解僱。微軟表示人工智能現在編寫30%的代碼,仍然裁減了15,000個職位。谷歌、Meta、英特爾——同樣的模式。構建人工智能,裁減員工,否認因果關係。自動化並沒有到來。它已經在這裏。替代階段已經開始。
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$TRUMP #Reclassifies 聯邦 #Workers 以實施 #Loyalty 特朗普總統爲非職業聯邦員工創建了一種新的就業分類,使解僱那些與其議程不符的人變得更加容易。 🗣️ 此舉旨在簡化對官僚機構的控制,並消除特朗普所稱的“深層國家障礙”。 這種重新分類可能會重塑聯邦勞動力,使未來的政府更有權力執行行政優先事項。 📉 批評者稱這對政府中立性構成威脅,而支持者則稱其爲新治理時代的決定性舉措。 --- 市場影響: 此舉不會直接影響加密貨幣——但美國政策治理中的任何重大結構性變化都可能影響監管透明度,尤其是在區塊鏈、人工智能和網絡安全等領域。 關注 ✅❤️ --- #BinanceTurns8 #HamzaSirajOffical $ERA $XRP
$TRUMP #Reclassifies 聯邦 #Workers 以實施 #Loyalty

特朗普總統爲非職業聯邦員工創建了一種新的就業分類,使解僱那些與其議程不符的人變得更加容易。

🗣️ 此舉旨在簡化對官僚機構的控制,並消除特朗普所稱的“深層國家障礙”。
這種重新分類可能會重塑聯邦勞動力,使未來的政府更有權力執行行政優先事項。

📉 批評者稱這對政府中立性構成威脅,而支持者則稱其爲新治理時代的決定性舉措。

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市場影響:

此舉不會直接影響加密貨幣——但美國政策治理中的任何重大結構性變化都可能影響監管透明度,尤其是在區塊鏈、人工智能和網絡安全等領域。

關注 ✅❤️
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🚨 工人和比特幣愛好者的重大消息!🍔⚡Steak ’n Shake正式宣佈,從2026年3月1日起,小時工將獲得比特幣獎勵。 🔹 它是如何工作的: • 員工每工作1小時賺取價值$0.21的比特幣 • 獎勵是額外於常規工資的 • 由Fold提供支持 • 包括2年的歸屬期(完成後可索取) 🎯 這很重要的原因: 這是朝着現實世界比特幣採用邁出的巨大一步。公司現在不僅僅在談論加密貨幣,而是直接以BTC獎勵員工,促進長期價值、動力和財務意識。

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Steak ’n Shake正式宣佈,從2026年3月1日起,小時工將獲得比特幣獎勵。
🔹 它是如何工作的:
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• 獎勵是額外於常規工資的
• 由Fold提供支持
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🎯 這很重要的原因:
這是朝着現實世界比特幣採用邁出的巨大一步。公司現在不僅僅在談論加密貨幣,而是直接以BTC獎勵員工,促進長期價值、動力和財務意識。
🚨超過2.5億人 #workers 參加了7月9日全國範圍的總罷工 #Strike 反對🇮🇳#Modi 政府的私有化政策、勞動法變更和失業率上升。受影響的主要行業包括銀行、運輸、郵政、採礦和建築。十個中央工會協調了這次罷工,指控工資削減、合同化增加,並忽視17項關鍵工人要求。 -TOI, WION $SOL {spot}(SOLUSDT)
🚨超過2.5億人 #workers 參加了7月9日全國範圍的總罷工 #Strike 反對🇮🇳#Modi 政府的私有化政策、勞動法變更和失業率上升。受影響的主要行業包括銀行、運輸、郵政、採礦和建築。十個中央工會協調了這次罷工,指控工資削減、合同化增加,並忽視17項關鍵工人要求。

-TOI, WION
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ALLO$依賴於一組特徵,使其區別於傳統的人工智能解決方案 網絡基於目標導向設計,而不是手動選擇特定模型,用戶確定學習目標,網絡自動選擇和組合最合適的模型,以實現最佳結果。同時,“隨心所欲支付”(PWYW)模型允許用戶確定他們願意爲預測支付的金額。

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依賴於一組特徵,使其區別於傳統的人工智能解決方案
網絡基於目標導向設計,而不是手動選擇特定模型,用戶確定學習目標,網絡自動選擇和組合最合適的模型,以實現最佳結果。同時,“隨心所欲支付”(PWYW)模型允許用戶確定他們願意爲預測支付的金額。
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