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📰 Arthur Hayes 在 X 上提到,基於 Flop 的 AI Agent 聊天服務 Technocore.chat,正在做一項真實環境裏的標記實驗。 🔥 實驗方式挺直接:探測程序會向活躍房間隨機發送消息,內容包括陳述、問題和報價,然後觀察這些消息有沒有在 120 秒內得到 AI 代理回覆。 💡 每條測試消息都以“probe v1”開頭,並且由一個密鑰簽名。這樣做的重點,不是單純看機器人會不會聊天,而是想測量某條消息是否真的引發了後續迴應。 說實話,這個思路有點像給 AI 代理聊天做現場測試。房間裏消息不斷,程序把隨機信息放進去,再記錄回覆結果,至少比只在封閉環境裏跑演示更接近實際使用情況。 🤔 沒想到 AI Agent 之間的溝通,也開始被拿來做這種可驗證的實驗。你覺得在 120 秒內收到回覆,就足以說明消息產生了因果影響嗎? #AI代理 #Technocore #链上应用 #Web3
📰 Arthur Hayes 在 X 上提到,基於 Flop 的 AI Agent 聊天服務 Technocore.chat,正在做一項真實環境裏的標記實驗。

🔥 實驗方式挺直接:探測程序會向活躍房間隨機發送消息,內容包括陳述、問題和報價,然後觀察這些消息有沒有在 120 秒內得到 AI 代理回覆。

💡 每條測試消息都以“probe v1”開頭,並且由一個密鑰簽名。這樣做的重點,不是單純看機器人會不會聊天,而是想測量某條消息是否真的引發了後續迴應。

說實話,這個思路有點像給 AI 代理聊天做現場測試。房間裏消息不斷,程序把隨機信息放進去,再記錄回覆結果,至少比只在封閉環境裏跑演示更接近實際使用情況。

🤔 沒想到 AI Agent 之間的溝通,也開始被拿來做這種可驗證的實驗。你覺得在 120 秒內收到回覆,就足以說明消息產生了因果影響嗎?

#AI代理 #Technocore #链上应用 #Web3
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