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區塊鏈開發者在谷歌雲的 BigQuery 上面臨意想不到的成本
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利用谷歌雲的 BigQuery 的區塊鏈開發者正面臨一個意想不到的挑戰：意外的高成本。雖然 BigQuery 長期以來因其能夠快速和可擴展地處理大量區塊鏈數據而受到讚譽，但許多開發者意識到，如果不加以管理，按需付費模式可能會變得昂貴。

BigQuery 爲比特幣、以太坊和 Polygon 等流行區塊鏈的數據集提供開放訪問，使開發者、分析師和研究人員能夠在鏈上運行強大的查詢。這對需要實時交易、代幣流動或智能合約活動洞察的項目來說是一個顛覆性的變化。然而，每個執行的查詢都會消耗資源，費用可能迅速增加，尤其是對於複雜或重複的查詢。

對於較小的區塊鏈初創公司和獨立開發者來說，這些意外賬單證明是一個嚴重的問題。許多人報告說，即使是在測試階段的探索性查詢也可能產生顯著成本，削減了原本用於開發和部署的預算。

爲了解決這些問題，專家建議優化查詢結構、使用表分區和緩存頻繁查詢。一些團隊甚至將部分工作負載遷移到替代解決方案或開源索引工具，以減少對 BigQuery 高級服務的依賴。

最終，儘管谷歌雲的 BigQuery 仍然是區塊鏈創新的強大工具，但開發者必須權衡其便利性與潛在的財務壓力。成本透明、更好的預算實踐以及探索混合數據解決方案可能是確保區塊鏈項目在不被雲開支拖累的情況下蓬勃發展的關鍵。

蟲洞查詢：隨時從任何區塊鏈請求數據！📊🔍

到2025年7月，蟲洞查詢將成爲生態系統的另一個重要補充，使dApps能夠按需從任何連接的區塊鏈請求數據。這解決了“數據碎片化”的問題，使智能合約能夠獲得來自其本地鏈之外的最新信息。

跨鏈分析：允許dApps從不同的區塊鏈聚合數據，以進行更全面的分析。
增強型dApps：爲開發者提供創建更復雜和信息豐富的應用程序的能力。
新一代預言機：蟲洞查詢可以作爲更動態和去中心化的預言機解決方案的基礎。蟲洞繼續擴展其能力，不僅用於資產轉移，還用於在網絡之間交換任意數據。
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#Query 夥計們，你們能告訴我爲什麼這些規則之間會有間隙嗎？$RIF