pytorch

Google 在人工智能基礎設施競賽中開闢了新戰線，這一次靠的不只是硬件，還有軟件。⚡

Google 在 2026 年 PyTorch 大會上宣佈，TorchTPU 將以開源形式發佈，並與 Meta 的 PyTorch 團隊合作。該項目可讓用戶在 PyTorch 中通過 TPU 運行人工智能模型，同時也支持 GPU 和 CPU，且只需對現有代碼進行少量修改。

最重要的進展是什麼？👇

🔹 vLLM、SGLang、TorchTitan、VeRL 和 Ray 等框架已集成 TPU 支持，爲開發者運行模型提供了更多選擇。

🔹 在 Hugging Face Transformers v5 中，只需設置 `device_map="tpu"`，即可在 TPU 上部署模型。

我認爲，與 NVIDIA 的真正競爭，勝負不只取決於芯片性能，還取決於開發者能否輕鬆轉向其他替代方案，而無需從頭重建系統。🚀

開源軟件支持能否幫助 Google 在人工智能計算市場中獲得更大的份額？
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#Google #Aİ #PyTorch #NVIDIA #Crypto

寒武紀這波操作，比英偉達還會玩？

剛看到消息，寒武紀直接擠進PyTorch最高席位，跟老黃坐一桌了。

別急着喊國產之光，先想一個問題：這席位含金量到底多硬？PyTorch生態裏能上桌的，基本都是英偉達這種自帶流量的大佬，寒武紀這次算真刀真槍擠進去的。

說白了，AI芯片拼的不只是算力，拼的是生態話語權。以前咱總說國產芯片缺軟件適配，這次等於直接在人家裏安了把椅子。

不過話得說回來，坐上桌子容易，能不能讓開發者心甘情願用你的框架，纔是真考驗。畢竟英偉達的CUDA護城河，可不是靠一個席位就能填平的。

我個人覺得，這步棋走得聰明，至少證明寒武紀學會“先混圈子再定規則”了。但別吹太早，路還長，軟件生態的坑比硬件難填十倍。

你說，這席位到底是敲門磚，還是又一次“史詩級利好”過山車？

#寒武纪 #PyTorch #AI芯片 #英伟达 #財經熱度