🚀 一年構建我的Python交易大腦
在過去的12個月裏,我一直在打造一個Python系統,它實時監控市場,分析100多個指標,跨越多個時間框架,並幫助我決定何時做空或做多——通過直接發送到我的Telegram的真實、可操作的入場信號。
它的功能(用簡單的英語來說):
• 實時市場數據 + 期貨統計、資金、持倉量、訂單簿微觀結構。
• 多時間框架信號引擎,結合動量、趨勢、波動性和模式檢測器。
• 超過100個指標(RSI/MACD/ADX/Ichimoku/BB/Donchian/Alligator/SuperTrend/TTM風格擠壓等)。
• 智能偏見和上下文:將幣種級別的設置與整體市場制度和時段對齊。
• 帶有置信度評分的Telegram警報,以便我能夠快速採取行動。
• 持續學習循環:在每一批真實交易後,它分析結果,調整規則,並迭代——更好的入場,重複。
我爲什麼感到興奮:
• 這不是一個靜態的“策略”。這是一個不斷髮展的信號實驗室,獎勵一致性並懲罰逆勢噪聲。
• 它首先關注風險:明確的止損/止盈邏輯、風險回報意識和對時段的敏感行爲。
• 它旨在避免FOMO,等待高質量的、對齊的條件。
我會在這裏繼續分享見解、收益曲線和所學到的經驗。這不是財務建議,只是我的工程旅程——在Python中發佈,在實際中經過考驗,每週都在改進。如果你對數據驅動的交易和系統迭代感興趣,請繼續關注。🧪⚙️📈
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