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Fatima_Tariq
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低延遲架構和“拉”模型 ⚡ 亞秒速度:Pyth 如何實現超低延遲價格饋送 Pyth 通過其專業的應用鏈 Pythnet 及“拉”更新模型,採用獨特的架構實現高速度和低延遲。 速度:數據提供者將連續更新推送至 Pythnet,在亞秒時間尺度上進行聚合(通常約 400 毫秒)。 拉模型:dApps 僅在需要進行交易(例如清算或交易執行)時拉取或請求最新的價格饋送,而不是不斷將數據推送至消費者區塊鏈(這成本高昂)。這使得系統非常高效,並確保 dApp 始終使用最新的市場清算價格。 #LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @PythNetwork
低延遲架構和“拉”模型 ⚡

亞秒速度:Pyth 如何實現超低延遲價格饋送

Pyth 通過其專業的應用鏈 Pythnet 及“拉”更新模型,採用獨特的架構實現高速度和低延遲。

速度:數據提供者將連續更新推送至 Pythnet,在亞秒時間尺度上進行聚合(通常約 400 毫秒)。

拉模型:dApps 僅在需要進行交易(例如清算或交易執行)時拉取或請求最新的價格饋送,而不是不斷將數據推送至消費者區塊鏈(這成本高昂)。這使得系統非常高效,並確保 dApp 始終使用最新的市場清算價格。

#LowLatency #PYTH #PullModel #DeFiInfrastructure #Pythnet @Pyth Network
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