#promptengineering
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如果我必須在2026年重新開始，我只會學這一個：
提示（PROMPTING）。
不寫代碼。不做設計。
與AI對話，並讓它準確給出你想要的東西的能力。
好提示＝1000美元的任務在5分鐘內完成。
壞提示＝白白浪費3個小時。
這就是新的“閱讀與寫作”。
把它保存下來。你會用得上的👇
#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
提示（PROMPTING）。
不寫代碼。不做設計。
與AI對話，並讓它準確給出你想要的東西的能力。
好提示＝1000美元的任務在5分鐘內完成。
壞提示＝白白浪費3個小時。
這就是新的“閱讀與寫作”。
把它保存下來。你會用得上的👇
#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT
$AI DEVELOPERS：修剪重複規則，削減令牌66% 🔥
OpenAI 的新 GPT-5.6 指南徹底改寫了思路——把以結果爲先的提示取代了舊的、XML 過重的做法。內部的編碼型代理運行顯示，更精簡的系統提示能夠將評估分數提升 10-15%，並將令牌使用量最高削減 66%；成本最高下降 67%。該指南警告，像“總是”或“從不”這類絕對規則，帶來的不穩定性往往大於缺少細節。
這一變化已經在 GPT-5.6 系列中上線。仍在使用 2025 年 8 月模板的開發者正在“燒”令牌和預算。新的 text.verbosity 設置讓你可以精細調節回覆長度，而程序化工具調用（Programmatic Tool Calling）則能降低編排開銷。
你還在用 XML 代碼塊加載提示詞，還是已經切換到以結果爲先的提示？
非財務建議。請始終管理你的風險。
#AI #PromptEngineering #GPT5 #Development #CostEfficiency
🔥
OpenAI 的新 GPT-5.6 指南徹底改寫了思路——把以結果爲先的提示取代了舊的、XML 過重的做法。內部的編碼型代理運行顯示，更精簡的系統提示能夠將評估分數提升 10-15%，並將令牌使用量最高削減 66%；成本最高下降 67%。該指南警告，像“總是”或“從不”這類絕對規則，帶來的不穩定性往往大於缺少細節。
這一變化已經在 GPT-5.6 系列中上線。仍在使用 2025 年 8 月模板的開發者正在“燒”令牌和預算。新的 text.verbosity 設置讓你可以精細調節回覆長度，而程序化工具調用（Programmatic Tool Calling）則能降低編排開銷。
你還在用 XML 代碼塊加載提示詞，還是已經切換到以結果爲先的提示？
非財務建議。請始終管理你的風險。
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