promptengineering

如果我必須在2026年重新開始，我只會學這一個：

提示（PROMPTING）。

不寫代碼。不做設計。

與AI對話，並讓它準確給出你想要的東西的能力。

好提示＝1000美元的任務在5分鐘內完成。

壞提示＝白白浪費3個小時。

這就是新的“閱讀與寫作”。

把它保存下來。你會用得上的👇
#promptengineering #AI #skills #learning #Futureskills #ChatGPT

許多團隊在模型使用上的支出超過實際所需，因爲他們用昂貴的模型處理簡單任務。服務提供商按 token 收費，而用戶經常把 token 浪費在更便宜的模型也能完成的工作上。通過優化提示詞，併爲基礎工作改用更輕量的模型，團隊可以降低成本、提升輸出質量。從清晰的初始提示詞入手，並構建一個簡單的智能體，有助於將這些節省應用到各種工作流程中。檢查每條提示詞，刪去不必要的 token，並將重複性步驟交給輕量級智能體處理，還能進一步降低開支，同時保持質量。

#TokenOptimization #ModelEfficiency #PromptEngineering

🤖 BINANCE AI PRO 測驗 #3 ：你真的知道怎麼用嗎？
人人都在談論 AI。但你給出的提示是否恰當？你能否理解它的回答，並正確使用它的交易功能？👀
來測試一下你的本領！

1. 你想讓 Binance AI Pro 在交易前分析 BNB。哪條提示最好？
A. “BNB 今天會暴漲嗎？”
B. “分析 BNB 的趨勢、關鍵支撐位/阻力位、成交量、失效價位和風險回報比。給出看漲和看跌兩種情景。”
C. “告訴我 BNB 爲什麼會漲。”

2. 你想讓 AI Pro 計算倉位大小。提供哪些信息最重要？
A. 你最喜歡的幣種和盈利目標
B. 你的賬戶餘額、每筆交易的風險、入場價和止損價
C. 你對市場下一步走勢的預測

3. AI Pro 給出了看漲分析。接下來你該怎麼做？
A. 立即入場，因爲 AI 證實了你的想法
B. 檢查依據、確定失效條件，並評估風險後再做決定
C. 加大倉位，把握最大機會

4. AI Pro 準備了一張訂單卡片。這必然意味着什麼？
A. 你的訂單已經成交
B. 你的交易一定會按顯示的價格執行
C. 訂單已準備好，但執行可能還需要進一步操作或確認

5. 你想讓 AI Pro 覆盤一筆已經完成的交易。哪條提示最有用？
A. “我的這筆交易做得好嗎？”
B. “覆盤我的入場、出場、止損、手續費、風險回報比，以及我是否遵循了交易計劃。指出我可以改進的地方。”
C. “告訴我這次決定是對的。”

6. AI Pro 的回答聽起來很肯定，但你懷疑數據可能已經過時。最明智的做法是什麼？
A. 相信它，因爲回答聽起來很專業
B. 詢問數據的時間範圍，並通過當前可用的信息來源覈實重要數據
C. 從此徹底忽略所有 AI 分析

像這樣分享你的答案：1B、2B、3B……
加分挑戰：評論分享你用 Binance AI Pro 寫過的最聰明的提示。來交流想法，而不只是答案。

#BinanceAIPro #BinanceAI #PromptEngineering #quiz

$AI DEVELOPERS：修剪重複規則，削減令牌66% 🔥

OpenAI 的新 GPT-5.6 指南徹底改寫了思路——把以結果爲先的提示取代了舊的、XML 過重的做法。內部的編碼型代理運行顯示，更精簡的系統提示能夠將評估分數提升 10-15%，並將令牌使用量最高削減 66%；成本最高下降 67%。該指南警告，像“總是”或“從不”這類絕對規則，帶來的不穩定性往往大於缺少細節。

這一變化已經在 GPT-5.6 系列中上線。仍在使用 2025 年 8 月模板的開發者正在“燒”令牌和預算。新的 text.verbosity 設置讓你可以精細調節回覆長度，而程序化工具調用（Programmatic Tool Calling）則能降低編排開銷。

你還在用 XML 代碼塊加載提示詞，還是已經切換到以結果爲先的提示？

非財務建議。請始終管理你的風險。

#AI #PromptEngineering #GPT5 #Development #CostEfficiency

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