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Prime Intellect 在 A 輪融資中募集 1.300 億美元

#PrimeIntellect 爲由 Radical Ventures 牽頭、NVIDIA Ventures、Intel Capital 和 Dell Technologies Capital 參與的 A 輪融資募集到 1.300 億美元。此次融資使 Prime Intellect 已累計融資總額達到 1.505 億美元。

Prime Intellect 是一個去中心化的 #AI 基礎設施平臺，正在構建開放的超智能堆棧，並提供面向 #AIagent 開發、計算、強化學習和部署的工具。

👉 x.com/PrimeIntellect/status/2074899489190785419

當英偉達和 Intel Capital 同時下注一個"去中心化 AI 訓練"項目，這個信號值得停下來看兩眼。

Prime Intellect 剛完成 1300 萬美元 A 輪融資，投資方陣容裏出現了 NVIDIA 和 Intel Capital——兩家最不缺算力話語權的巨頭，反而選擇押注一個想把訓練權力分散出去的團隊。

它在做的事情很直接：把跨集羣的分佈式訓練打通，讓研究者、算力提供者、資金方都能協作訓練前沿開源模型，並共享模型的所有權和收益。換句話說，不再是幾家大廠壟斷閉源大模型，而是讓貢獻 GPU 的人、寫代碼的人、出資的人一起持有一個開放的 AI。

我更在意的是巨頭的動機。NVIDIA 押注去中心化訓練，某種程度上是在給"算力網絡化"這條路線背書——未來分散在全球的閒置 GPU，可能真的會被組織起來跑千億參數訓練任務。

DeAI 賽道的敘事，從"發幣蹭概念"到"跑通訓練流程"，正在悄悄換擋。

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Prime Intellect 押注去中心化 AI 訓練這條硬核路徑：把算力、資本、代碼拆到全球節點上協同跑，讓大模型不再是幾家巨頭的專利。

A 輪 1300 萬美元，投資方陣容更能說明問題——英偉達 (NVIDIA) 與 Intel Capital 同時下場，芯片雙雄同押一個去中心化訓練團隊，本身就是一種態度。

看點在於：跨集羣分佈式訓練如果真能跑通開放模型，參與者按貢獻分享所有權和收益，那 AI 的價值分配邏輯就要被重寫。目前難點仍是通信開銷和激勵機制，能否在工程層扛住主網級壓力，纔是決定它是敘事還是基建的分水嶺。

去中心化 AI 這條賽道，值得持續跟蹤。

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