modelefficiency

許多團隊在模型使用上的支出超過實際所需，因爲他們用昂貴的模型處理簡單任務。服務提供商按 token 收費，而用戶經常把 token 浪費在更便宜的模型也能完成的工作上。通過優化提示詞，併爲基礎工作改用更輕量的模型，團隊可以降低成本、提升輸出質量。從清晰的初始提示詞入手，並構建一個簡單的智能體，有助於將這些節省應用到各種工作流程中。檢查每條提示詞，刪去不必要的 token，並將重複性步驟交給輕量級智能體處理，還能進一步降低開支，同時保持質量。

#TokenOptimization #ModelEfficiency #PromptEngineering