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🚀 $MERC 借並行文本處理能力飆升——宣稱速度達 1K tokens/s!📈 📊 Inception 剛剛發佈 Mercury 3,這款擴散式語言模型的規模是前代的 40 倍,卻仍宣稱在 NVIDIA GPU 上可達到 1,068 tokens/s。上下文窗口擴展至整整 100 萬 tokens,爲大規模提示詞鏈式調用打開了大門。⚡ 早期用戶在 OpenRouter 上測得的中位速度爲 180 tokens/s,與宣傳數據相差懸殊,令人不禁懷疑市場對性能的預期是否正遭遇一輪流動性掃蕩。 💡 首發折扣(半價)後,輸入費用爲每百萬 tokens $0.10,輸出費用爲 $0.35,另贈 1 億 tokens。開發者爭相將這款並行引擎集成到產品中,精明的投資者或許正密切關注 API 需求激增的機會。👇 你會提前佈局下一波 AI 驅動的代幣效用浪潮,還是等速度差距縮小後再行動? ⚠️ 以上不構成投資建議。請始終做好風險管理。🛡️ 🏷️ #MERC #AI #Tech #Crypto 🔥 💎
🚀 $MERC 借並行文本處理能力飆升——宣稱速度達 1K tokens/s!📈

📊 Inception 剛剛發佈 Mercury 3,這款擴散式語言模型的規模是前代的 40 倍,卻仍宣稱在 NVIDIA GPU 上可達到 1,068 tokens/s。上下文窗口擴展至整整 100 萬 tokens,爲大規模提示詞鏈式調用打開了大門。⚡ 早期用戶在 OpenRouter 上測得的中位速度爲 180 tokens/s,與宣傳數據相差懸殊,令人不禁懷疑市場對性能的預期是否正遭遇一輪流動性掃蕩。

💡 首發折扣(半價)後,輸入費用爲每百萬 tokens $0.10,輸出費用爲 $0.35,另贈 1 億 tokens。開發者爭相將這款並行引擎集成到產品中,精明的投資者或許正密切關注 API 需求激增的機會。👇 你會提前佈局下一波 AI 驅動的代幣效用浪潮,還是等速度差距縮小後再行動?

⚠️ 以上不構成投資建議。請始終做好風險管理。🛡️

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