liveexecution

回測能展示可能發生過什麼，卻無法呈現真實市場摩擦影響實盤執行時會發生什麼。🤔

要真正信任一個自動化系統，你必須超越歷史模擬，尋找可驗證的實時證據。

評估任何交易自動化平臺時，可靠的證據應包括以下幾點：

1. 瞭解回測有助於研究歷史表現，並理解某個策略在過去市場條件下的核心邏輯，但它無法取代真實的市場執行情況，也無法反映不斷變化的市場環境。
2. 認識到，信任一個系統需要查看可驗證的實時證據，因爲實時結果反映的是實際運行狀況，而非靜態的歷史假設。
3. 審視系統的表現如何融入一個統一的賬戶級運行模型，覆蓋所有已連接的賬戶。
4. 將平臺的實時審查能力與其公佈的方法及運行控制措施一併對照評估。
5. 確保整個評估始終以風險爲先，而不是單純依賴回測結果。

如需更清晰地瞭解這一必要的逐步驗證流程，請查看我們的詳細解析：https://wolfbot.io/en/blog/why-verifiable-results-matter 📊

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