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Liquid AI開源端側多模態模型：圖片直接轉JSON，1.6B參數即可運行

Liquid AI開源了兩款小體量多模態模型LFM2.5-VL-1.6B-Extract與450M-Extract，專門優化圖像結構化數據提取，可根據指定字段列表直接在設備端將圖片轉換爲JSON格式數據，無需GPU即可運行。

爲什麼重要：端側AI從"看圖說話"升級爲"看圖提取結構化數據"，大幅降低AI文檔處理、工業檢測等場景的部署成本和隱私風險。

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Liquid AI發佈本地數據脫敏工具ShieldFlow，離線運行無需GPU

Liquid AI發佈了本地隱私數據脫敏工具ShieldFlow，可在設備端離線運行，自動識別並遮掩敏感數據。無需GPU，內存佔用極低，在絕大多數普通電腦上即可實時運行。已在微軟Build 2026和臺北Computex 2026上展示。

爲什麼重要：企業AI應用的最大障礙之一是數據隱私，ShieldFlow通過純本地運行解決了"AI上雲=數據泄露"的信任難題。

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