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🤯 在8月18日，Lagrange公布了DeepProve-1的發布結果，這是第一個展示完整LLM推斷的zkMl系統。
DeepProve-1是由Lagrange Labs開發的第一個zkML（零知識機器學習）系統，能夠生成大型語言模型（LLMs）如GPT-2的完整推斷的加密證明。
DeepProve-1。
特徵和成就：
第一個LLM的完整推斷證明，DeepProve-1成功生成了GPT-2的零知識證明，這是一個來自OpenAI的大型語言模型。
AI的可驗證性，將可驗證性作為現代AI系統的核心特徵，將其擴展到完整的變壓器架構。
對複雜結構的支持，處理具有殘差連接、平行分支和可變長度輸入的計算圖，這在LLMs中是典型的。
應用和相關性：
安全和隱私：能夠在不透露輸入數據或模型細節的情況下驗證LLM的結果，這對於國防、醫療、金融和基礎設施等應用至關重要。
可審計性，便於審計LLMs所做的決策，而不會損害數據的隱私或模型的知識產權。
發展和未來計劃
性能優化：Lagrange Labs正在努力提高加密效率和並行性，以使DeepProve-1在生產環境中更具實用性。
擴展到其他LLMs，下一個目標是支持Meta的LLAMA模型，這是最受歡迎的開源LLMs之一。
DeepProve-1是可驗證AI的一個重要進展，能夠提供LLMs推斷的加密證明。
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