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Kimi領跑開源大模型支出，61%支出流向中國

美國企業近九成開源大模型支出流向中國，Kimi以61%的份額獨佔鰲頭，DeepSeek和智譜緊隨其後。這背後，中國模型正逐漸成爲全球開源生態的重要力量。#开源大模型 #Kimi #DeepSeek #智譜

模型能力到底怎么样，
不能只看别人的测试，
还是得亲自用过才知道。

今天早上我在推特上刷了将近两个小时，看到不少博主对 Kimi 3.1 Pro 的测试案例：

有人说它能力非常强；
也有人反馈额度消耗太快；
还有人觉得它远不及预期，
甚至认为这是一个失败的模型。

这些测试结果之所以差异这么大，
背后可能有很多原因。

所以，KOL 的测评不能轻信。

想真正掌握一手资料，
还是得自己上手，
用实际工程去检验它。

#kimi

國產開源模型又刷榜了：Kimi K3.1 Pro，AA智能指數55分全球第4、開源第一，終端編程65.7%追平Claude Opus 5.5、把GPT-6 Astra甩開7個多點，2.8萬億參數還是全球最大開源模型——結果轉頭一看，生成速度73 token/秒還低於平均線，完整權重還得等到11月4日前才放，現在只能看榜不能上手。評論區站隊：A：開源第一就是牌面，追平Opus還不夠吹？B：權重沒放出來之前，跑分都是PPT。

$BTC $ETH $SOL
#Kimi #AI #開源模型

🚨 $KIMI 在香港 IPO 前估值 5000 億，真的被高估了嗎？📈

聰明資金正在剖析這波熱潮背後的估值邏輯。以 5000 億的目標估值來看，與 MiniMax 和 Intellispectrum 等競爭對手對標後，市場倍數所呈現的故事要微妙得多。📊

K3 發佈後，企業銷售額每日飆升至原來的 6 倍以上，這意味着一切都取決於 Kimi 的實際營收年化速度。💡 如果 ARR 突破 120 億，估值溢價就會立即降至同業平均水平以下。⚡

機構資本正大舉押注發佈後勢頭將迅猛增長，以證明這一價格合理。🔍 這項估值純屬投機，還是對 AI 營收主導地位的精心搶跑佈局？👇

⚠️ 以上內容不構成投資建議。請務必做好風險管理。🛡️

🏷️ #KIMI #AI #Valuation #PreIPO #Tech

🔥 💎

刷到 Vitalik 今天這條推：他能接受 Kimi 3.1 故意把頂級進攻性網絡攻擊能力踢出訓練數據——「按用途限制，遠好過按用戶身份歧視」。

硬點：他說世界還需要時間去加固系統、審計老代碼、對新代碼做形式化驗證，才能扛住後面更強的 AI 網絡攻擊。若第一波 AI 風險處理砸了，後面很容易滑向強 KYC、全面監控、按國籍/資質分檔用模型的反烏托邦。

能力閹割 vs 身份門檻，這條分界線挺清楚——寧肯先砍刀，也不先給人貼標籤。

#AI #Vitalik $ETH #Kimi

【市場快訊】以後用AI，可能先要過KYC、按國籍分等級——Vitalik把這條最壞的路攤開了。他接受Kimi拿掉頂級進攻性網絡訓練：先削最尖銳的能力，爭取時間加固舊系統、審計代碼，免得日後用鎖死模型和全面監控補救。Kimi基準從90.5%降至81.0%，權重11月4日前釋出。這道邊界守得住嗎？
$ETH $TAO $FET
#以太坊 #Kimi #AI安全
（來源：BlockTempo）
⚠️風險提示：以上爲市場信息分享，不構成投資建議；投資有風險，入市需謹慎。

Kimi 發佈 K3.1 Pro，這款旗艦模型擁有 3T 參數和 100 萬上下文窗口，全球排名第 4、開源模型中排名第 1，在編程、3D 和金融基準測試中可與 GPT-6 Astra 和 Opus 5.5 一較高下。你最看重哪項能力？
#Kimi #K3 #GPT6 #Astra #Opus
https://aidisruption.ai/p/kimi-k31-pro-released

Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 上線了，還帶了個 Highspeed 版本。

官網說這是他們 3T 級開源權重裏目前最強的一檔，上下文到 100 萬 token。Terminal-Bench 4.0 拿了 65.7%，高於 GPT-6 Astra 的 58.2%，略低於 Claude Opus 5.5 的 66.4%。幻覺率也砍了一截：內部硬測單句幻覺從約 23.4% 降到 8.3%。

現在 kimi.ai / Work / Code / API 都能用；完整權重預計 11 月 4 日前開源。開源側又多了一塊能對標閉源前沿的模型。#AI #Kimi

月之暗面發佈Kimi K3.1 Pro：3T級開源模型，主動"削弱"黑客能力

路透10/24（週六）：Moonshot AI推出Kimi K3.1 Pro，稱是其最強3萬億參數級開源權重模型，1M上下文，權重計劃11月4日前公開；另有提速2-3倍的Highspeed版。
公司稱從訓練語料和強化學習環境中剔除網絡攻擊相關數據：內部網絡攻防測試得分81.0%，未做削減的版本爲90.5%（未經獨立驗證）。
據The Context彙總的公司數據，Terminal-Bench 4.0得分65.7%，高於GPT-6 Astra的58.2%，略低於Claude Opus 5.5的66.4%。
路透同時提到，中國上週提出擬限制AI驅動惡意軟件生成等技術出口。

【觀點】
開源模型在Agent能力上已貼近閉源第一梯隊，競爭焦點從"跑分"轉向"安全可控地開源"。主動降低攻防能力，是在爲海外合規和監管鋪路，也說明AI網絡安全風險已成爲發佈模型的硬約束。

【機會/風險】
1. 11月4日權重開放：關注自託管、推理算力租賃需求，去中心化算力/AI板塊可能有情緒催化。
2. 開源模型越強，閉源廠商的定價權和"AI capex回報"敘事越受質疑，下週微軟、谷歌、亞馬遜財報要看雲與AI收入能否兌現。
3. 風險：跑分來自公司自測；AI板塊近期整體承壓，題材炒作往往快進快出。

你覺得"主動削弱能力再開源"會成爲行業標配，還是隻是合規姿態？評論區聊聊。

#AI #Kimi #开源大模型 #AI安全 $FET $RENDER

僅供參考，不構成投資建議

🚀 $KIMI 發佈 KIMI K3.1 PRO——自主 3D 遊戲與金融引擎！🟢

📊 最新推出的 Kimi K3.1 Pro 可貫穿整個開發流程，無需人工介入即可自動構建 Godot 項目並渲染 Blender 場景。其 100 萬 token 上下文窗口和 2–3 倍速度提升，讓它在數據密集型工作流中優勢明顯。

🦈⚡ 從無懈可擊的 3D 車輛物理效果到零碰撞停車訓練，該模型還能精準提取財務報告並運行估值敏感性分析——這種雙重能力或將推動機構對 $KIMI 生態系統的需求。

📌 如果權重文件能在兩週內開源，社區就可以將這款引擎直接集成到 dApp 中，讓代幣效用轉化爲實時 AI 服務。💬 這條自主化工作流將如何重塑代幣效用並激發機構興趣？👇

⚠️ 以上不是投資建議。請始終做好風險管理。🛡️

🏷️ #KIMI #AIInnovation #SmartMoney #TechBreakthrough #Crypto

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17 歲高中生從 Kimi 跳槽去 Anthropic，中文 AI 圈集體破防。翻譯成人話：你在大廠畫了三年餅，不如人家一張 offer 值錢。月之暗面這幾年最大的產出不是 Kimi，是給硅谷穩定輸送人才——自己留不住天才，就別怪天才往高處走。別罵小孩，人往高處走天經地義；該罵的是把天才當耗材用、用完即棄的廠。說到底，AI 競賽拼到最後拼的不是模型，是誰能留住寫模型的人。這一輪，硅谷又贏了。#AI #Anthropic #Kimi

$KIMI - 最大的中文AI模型本週發佈 🔥

入場：暫無 🔥
目標：暫無 🚀
止損：暫無 ⚠️

“月之暗面”（Kimi）項目將在接下來的幾天推出 Kimi K3 —— 一款擁有 20-30 萬億參數的開源權重模型，在主流基準測試中擊敗 Opus 4.8。這是中國迄今最大的AI模型，而且可以免費下載。

Anthropic 和 OpenAI 剛剛收到了一個嚴肅的警醒。該發佈已經引發熱議，我也在關注相關 AI 代幣的成交量變化。你正在跟蹤哪些 AI 項目來尋找下一步機會？

不構成財務建議。請務必管理你的風險。

#KIMI #AI #Crypto #OpenWeight #AIModels

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一個社區最打動人的地方
不是有誰說了多少漂亮的話。

而是你能感受到
有人在真正建設它呵護它
這纔是一切長期價值的開始。

kimi Ai的成長
來自每一個參與其中的人。
也許從自願鎖倉開始
也許已經在凌晨3點的會議室裏就已經埋下了成功的基因
#kimi ai

#kimi k3#
月之暗面聯合創始人，將開源kimi k3,臥槽,世界第一的大語言模型要開源了，這不得把open ai, claude code這些閉源 殺穿了$BABA

$KIMI IPO 謠言攪動 AI 板塊——隨後官員稱不屬實 ⚡

吸睛的 IPO 謠言往往並不“乾淨”。來自“月之暗面”的一份 30 億美元香港申報，本該成爲 AI 敘事中的里程碑事件——但項目方剛剛出面否定，直接終結了這個故事。📊

這種否認比謠言本身更關鍵。在尚無確認的情況下，市場會交易殘餘預期：AI 融資浪潮是否會找到另一個公開上市的載體。🔍
聰明資金會把這些“頭條反轉”視爲波動陷阱——價格先因希望而飆升，隨後又會在官方表態後回撤。🌊

關鍵在於觀察與 AI 相關的資產如何消化這種矛盾。⚡
你是在迴避這個謠言，還是在等真正的申報？👇

⚠️ 不構成投資建議。請始終管理好你的風險。🛡️

🏷️ #KIMI #AI #IPO #CryptoNews #MarketStructure

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$KIMI K3 在 AI 基準測試中擊敗了 Anthropic 的 Opus 🔥

這份來自獨立分析師的基準數據表明，Kimi K3 模型已經超越了 Anthropic 的 Opus，推動美國各實驗室加速 Opus 5 和 GPT-6 的發佈。如今，GPT-5.6 Sol 與 K3 之間的差距已經可以忽略不計——意味着下一代到來的時間比預期更早。

當 AI 模型彼此超越，這也會強化面向 AI 的加密項目背後的敘事。這種競爭壓力通常會在市場情緒升溫時將資本導入該領域。你準備好迎接下一波了嗎？

非財務建議。務必管理好你的風險。

#KIMI #AI #CryptoAI #Breakthrough #Narrative

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月之暗面估值500億美元：Kimi K3成功後的重新定價

消息：月之暗面正推進上市前最後一輪融資，目標投前估值500億美元。

回頭再看4月那篇《臥底Kimi的100小時》爭議報道：
- 沒有KPI、沒有層級、沒有考勤
- 研究員可以睡到自然醒，會議可以持續幾小時
- 團隊圍繞模型不停爭論，資源向模型絕對傾斜

當時被質疑是"包裝精良的PR稿"。但Kimi K3發佈後，這些組織細節開始有了新的解釋：對於Foundation Model公司，把研發放最高優先級，可能真的就是最優解。

真正值得關注的不是"沒有KPI"這個標籤，而是整個組織如何圍繞同一個目標運轉。

AI公司估值不只是模型能力，還有組織效率。

#Kimi #月之暗面 #AI #中國AI

🚨 $KIMI $3B 香港IPO 謠言登上媒體版面——事實還是謠言？ 💥

謠言傳播的速度剛剛直接拉滿：Darkside of the Moon（Kimi）據稱正準備在本月提交香港IPO申請，募資規模高達30億美元。 但該計畫隨即迅速回應，稱該報導不實。 🦈 這種標題級的急轉彎，會為任何關注AI敘事板塊的人帶來嚴重的雙向流動性影響。

不論這份申請最終是否落地，光是市場反應就已經說明了故事：AI 概念的交易正吸引大量資金流入，而每一條新的爆料都會牽動盤面。 📊 這是一個由新聞驅動的市場，因此優勢屬於那些尊重不確定性、而不是追逐最吵的傳聞的交易者。 💡

💬 當高關注度的否認打在火熱敘事上，你是交易那波波動飆升，還是等官方申報？ 👇

⚠️ 非財務建議。請務必管理好你的風險。 🛡️

🏷️ #KIMI #IPO #AI #MarketSentiment #CryptoNews

🎯 🦈

🚨 $KIMI 將 2.78T 參數壓縮進 8GB 內存——而且不需要 GPU！💥

🔍 這個開源實驗挑戰了關於推理擴展性的每一個假設。一個 176KB 的純 C99 項目，通過按需從 NVMe 存儲流式讀取專家權重，在僅 8GB 內存中運行 Kimi K3 的 1.56TB 權重集。💡

“魔法”來自 MoE 稀疏激活——每一層只有 896 名專家中的 16 名被激活。於是開發者用閃存存儲帶寬去交換 RAM，將磁盤視爲內存的一個慢速延伸。📊 代價非常殘酷：每 32.7 秒纔出產 1 個 token。這當然不適合生產，但它是超低成本推理基礎設施的結構性藍圖。

更大的信號在於方向。📉 當硬件瓶頸迫使人們進行更有創意的工程實現時，效率就會成爲下一個敘事。我們是在爲下一波去中心化 AI 搭建“管道”嗎？💬

⚠️ 不是理財建議。請務必管理好你的風險。🛡️

🏷️ #KIMI #AI #MoE #OpenSource #Crypto

💡 🔥

Kimi K3 屬於人狠話不多的模型。不止前端優秀，後端某種程度也超越了 Fable5 和 GPT-5.6 Sol。

實測：用 GPT-5.6 Sol 找出 6 個缺陷修復後，讓 Fable5 和 Kimi K3 各自 review。Fable5 說"可以提交"，Kimi K3 發現了一個嚴重的 PostgreSQL jsonb 校驗問題。

關於 Kimi Code 的 harness 爭議——有人說做得不好，但核心邏輯是"模型公司做模型"。harness 越來越不重要了，模型自帶的能力在喫掉 harness 的價值。

這其實是 AI 工具鏈的演化方向：
• harness 是外掛的規則系統，模型能力弱時需要它補位
• 當模型本身足夠強，harness 從"必需品"變成"束縛"
• Kimi 內置天眼查這種垂直能力，比通用 harness 更有殺傷力

中國 AI 模型的實戰能力正在追平甚至在某些場景超越硅谷頭部。別隻看跑分，看實際代碼 review 的結果。

#AI #Kimi #大模型 #代碼審查