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🦞 Hermes 養蝦記
🤖 龍蝦分身術
每天用Hermes龍蝦聊天，有時需要切換多個話題，或者同時處理多個任務。
使用同一個龍蝦會造成上下文混在一起，記憶互相污染。
我要做的是讓同一個 Agent 以兩個獨立身份同時在線，互不干擾。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🎯 一、解決的痛點
一個 Bot 什麼都在一個會話裏聊——查行情、改代碼、寫報告、隨便聊天，上下文混在一起，記憶互相污染。/new 清空了歷史，不 /new 越來越卡。
分身解決：領域拆開，各管各的。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔧 二、配置原理
Profiles 是 Hermes 內置的多實例機制。每個 Profile 有自己獨立的配置文件、密鑰、會話數據庫、記憶存儲。唯一共享的是技能文件（只讀）。
~/.hermes/
├── config.yaml # Profile A
├── .env # Profile A
├── sessions/ # Profile A
├── memory/ # Profile A
└── profiles/
└── octobot/ # 分身：配置/密鑰/會話/記憶全獨立
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 三、操作步驟
以下是手動操作步驟，當然你也可以讓你的 Hermes 自動操作
① 建 Bot： @BotFather → /newbot → 拿 Token
② 克隆：
hermes profile create octobot --clone
③ 換 Token（必須）：
hermes config set telegram.bot_token <新Token> -p octobot
④ 啓動：
hermes -p octobot gateway run
⑤ 後臺常駐：
hermes -p octobot gateway install
搞定。現在兩個 Bot 同時在線。
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📋 四、日常管理
- hermes profile list — 查看所有分身
- hermes -p octobot chat -q "xxx" — 用分身幹活
- hermes -p octobot config set model.default xxx — 給分身換模型
- hermes profile rename octobot xxx — 改名
- hermes profile export octobot — 導出打包
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
💡 五、你能用它做什麼
- 分身 A（日常） — 輕量模型，查資料、監控、閒聊
- 分身 B（深度） — 強力模型，寫代碼、DeFi 分析、改服務器配置
- 分身 C（自動化） — 只跑 cron 任務
- 分身 D（對外） — 限制工具權限的低成本公共 Bot
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 六、注意
- 不換 Token = 兩個 Bot 搶一個連接，輪流掉線
- 端口衝突：兩個 Gateway 默認都佔 11020，第二個設 gateway.api_port 11021
- 雙進程 = 雙倍內存，日常分身用輕量模型
核心原則：領域隔離比上下文管理可靠。
#Profiles #AIAgent #Hermes
🤖 龍蝦分身術
每天用Hermes龍蝦聊天，有時需要切換多個話題，或者同時處理多個任務。
使用同一個龍蝦會造成上下文混在一起，記憶互相污染。
我要做的是讓同一個 Agent 以兩個獨立身份同時在線，互不干擾。
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🎯 一、解決的痛點
一個 Bot 什麼都在一個會話裏聊——查行情、改代碼、寫報告、隨便聊天，上下文混在一起，記憶互相污染。/new 清空了歷史，不 /new 越來越卡。
分身解決：領域拆開，各管各的。
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🔧 二、配置原理
Profiles 是 Hermes 內置的多實例機制。每個 Profile 有自己獨立的配置文件、密鑰、會話數據庫、記憶存儲。唯一共享的是技能文件（只讀）。
~/.hermes/
├── config.yaml # Profile A
├── .env # Profile A
├── sessions/ # Profile A
├── memory/ # Profile A
└── profiles/
└── octobot/ # 分身：配置/密鑰/會話/記憶全獨立
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📋 三、操作步驟
以下是手動操作步驟，當然你也可以讓你的 Hermes 自動操作
① 建 Bot： @BotFather → /newbot → 拿 Token
② 克隆：
hermes profile create octobot --clone
③ 換 Token（必須）：
hermes config set telegram.bot_token <新Token> -p octobot
④ 啓動：
hermes -p octobot gateway run
⑤ 後臺常駐：
hermes -p octobot gateway install
搞定。現在兩個 Bot 同時在線。
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📋 四、日常管理
- hermes profile list — 查看所有分身
- hermes -p octobot chat -q "xxx" — 用分身幹活
- hermes -p octobot config set model.default xxx — 給分身換模型
- hermes profile rename octobot xxx — 改名
- hermes profile export octobot — 導出打包
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💡 五、你能用它做什麼
- 分身 A（日常） — 輕量模型，查資料、監控、閒聊
- 分身 B（深度） — 強力模型，寫代碼、DeFi 分析、改服務器配置
- 分身 C（自動化） — 只跑 cron 任務
- 分身 D（對外） — 限制工具權限的低成本公共 Bot
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ 六、注意
- 不換 Token = 兩個 Bot 搶一個連接，輪流掉線
- 端口衝突：兩個 Gateway 默認都佔 11020，第二個設 gateway.api_port 11021
- 雙進程 = 雙倍內存，日常分身用輕量模型
核心原則：領域隔離比上下文管理可靠。
#Profiles #AIAgent #Hermes
#Hermes
*赫爾墨斯代理：擁有8.549億供應量的AI代理代幣*
*代幣*: HERMES | *供應*: 8.549億HERMES | *主題*: AI + 交易代理
赫爾墨斯代理是一個基於AI的加密項目。Logo展示了翅膀的頭盔 + 電路設計 = "速度 + 智慧"。名稱"赫爾墨斯" = 希臘速度/信息之神。該項目聲稱構建自主的AI代理用於交易、自動化或Web3任務。8.549億的總供應 = 中型市值代幣經濟學。圖片中沒有價格數據，因此請在入場前DYOR。
*關鍵信息*
1. *概念*: AI代理趨勢2025-2026。像Virtuals、AI16Z、TAO這樣的項目在前。赫爾墨斯代理可能瞄準相同的AI + 加密敘事 = 交易、分析或自動化的機器人。
2. *供應*: 8.549億的供應 = 不是超低市值。供應量較少 = 每個代幣的價格較高，但實用性 + 採用更爲重要。檢查代幣經濟學、解鎖、團隊分配。
3. *風險*: AI代理幣是由炒作驅動 + 高波動性。大多數沒有真實產品而失敗。檢查白皮書、審計、CEX/DEX上市、真實用途與僅僅品牌之間的區別。
*規則*: 強大的社區 + 產品 = 潛力。*沒有實用性* = 拋售風險。AI敘事上漲快，崩盤更快。
*免責聲明*: 僅供教育，不構成財務建議。新的AI代幣 = 極端風險。合約可能是假的。始終驗證CA、審計、團隊。切勿投資超過你能承受的損失。
*赫爾墨斯代理：擁有8.549億供應量的AI代理代幣*
*代幣*: HERMES | *供應*: 8.549億HERMES | *主題*: AI + 交易代理
赫爾墨斯代理是一個基於AI的加密項目。Logo展示了翅膀的頭盔 + 電路設計 = "速度 + 智慧"。名稱"赫爾墨斯" = 希臘速度/信息之神。該項目聲稱構建自主的AI代理用於交易、自動化或Web3任務。8.549億的總供應 = 中型市值代幣經濟學。圖片中沒有價格數據，因此請在入場前DYOR。
*關鍵信息*
1. *概念*: AI代理趨勢2025-2026。像Virtuals、AI16Z、TAO這樣的項目在前。赫爾墨斯代理可能瞄準相同的AI + 加密敘事 = 交易、分析或自動化的機器人。
2. *供應*: 8.549億的供應 = 不是超低市值。供應量較少 = 每個代幣的價格較高，但實用性 + 採用更爲重要。檢查代幣經濟學、解鎖、團隊分配。
3. *風險*: AI代理幣是由炒作驅動 + 高波動性。大多數沒有真實產品而失敗。檢查白皮書、審計、CEX/DEX上市、真實用途與僅僅品牌之間的區別。
*規則*: 強大的社區 + 產品 = 潛力。*沒有實用性* = 拋售風險。AI敘事上漲快，崩盤更快。
*免責聲明*: 僅供教育，不構成財務建議。新的AI代幣 = 極端風險。合約可能是假的。始終驗證CA、審計、團隊。切勿投資超過你能承受的損失。
🦞 Hermes 養蝦記
🛠 遠程操作 Codex
現在 Hermes 可以遠程操作 Codex 了。
這件事真正有意思的地方，不是"遠程控一下 Codex"，而是它把任務、上下文、執行和結果回傳，慢慢串成了一條完整鏈路。
如果權限邊界設計得對，Hermes + Codex 不是聊天框套遠程桌面，而是一套很適合重度開發者的遠程工作流。
我覺得它的優勢主要有 4 個：
1. 跨設備很順
人在外面、人在副機前、甚至只是手邊沒有主力開發機的時候，都還能把同一條任務繼續往下推，不用等回到電腦前再開工。
2. 本地負擔更輕
很多任務其實不需要你本機配全套環境。真正重的部分，比如讀倉庫、改文件、跑測試、整理輸出，更適合放到遠端機器持續跑。
3. 上下文更集中
以前經常是"聊天裏說需求，終端裏跑命令，編輯器裏改代碼，最後再把結果手動貼回來"。
現在如果 Hermes 承接任務、Codex 負責執行，這條鏈會順很多。
4. 更適合長任務
像掃大倉庫、批量改配置、補文檔、跑腳本、修一串小問題，這些都不是幾分鐘能結束的事，遠程工作流反而比本地來回切更舒服。
安全性這塊，我覺得反而是重點，不是附屬項。
1. 最小權限一定要先立住
只開放這次任務需要的目錄和命令，不要一上來就給全盤讀寫。
2. 敏感信息要隔離
API Key、數據庫憑證、私鑰、生產環境配置，不要默認掛在常駐會話裏。能拆分環境就拆分環境。
3. 高風險操作最好人工確認
比如刪除文件、大規模覆蓋、聯網下載執行、改生產配置、推部署，這些動作最好讓人最後拍板。
4. 最好留日誌
誰發的任務、改了什麼、跑了什麼命令、結果是什麼，能追溯很重要，不然遠程越方便，後面越容易失控。
如果真要開始用，我覺得比較穩的方式是這樣：
1. 先準備遠端環境
把倉庫、依賴、運行環境先放好，工作目錄和可寫範圍提前劃清楚。
2. 再定義邊界
告訴 Hermes / Codex 這次能讀哪裏、能寫哪裏、能不能聯網、哪些操作必須確認。
3. 從小任務試跑
不要一上來就讓它改十幾個文件。先讓它做只讀分析，或者改一個很小的點，看看行爲是不是符合預期。
4. 再放大到真實工作流
邊界穩定了，再交給它做多文件修改、腳本執行、測試和結果整理。
Hermes 遠程操作 Codex 這件事，真正值錢的地方不是"炫技"，而是把多設備切換、長任務執行、結果回傳這幾件事壓成一套穩定工作流。
如果你本來就經常在幾臺設備之間切，或者手上有很多又碎又長的開發任務，這條線一旦調順，真的很容易變成主力。
#Hermes #Codex #AIAgent #远程开发 #養蝦記
🛠 遠程操作 Codex
現在 Hermes 可以遠程操作 Codex 了。
這件事真正有意思的地方，不是"遠程控一下 Codex"，而是它把任務、上下文、執行和結果回傳，慢慢串成了一條完整鏈路。
如果權限邊界設計得對，Hermes + Codex 不是聊天框套遠程桌面，而是一套很適合重度開發者的遠程工作流。
我覺得它的優勢主要有 4 個：
1. 跨設備很順
人在外面、人在副機前、甚至只是手邊沒有主力開發機的時候，都還能把同一條任務繼續往下推，不用等回到電腦前再開工。
2. 本地負擔更輕
很多任務其實不需要你本機配全套環境。真正重的部分，比如讀倉庫、改文件、跑測試、整理輸出，更適合放到遠端機器持續跑。
3. 上下文更集中
以前經常是"聊天裏說需求，終端裏跑命令，編輯器裏改代碼，最後再把結果手動貼回來"。
現在如果 Hermes 承接任務、Codex 負責執行，這條鏈會順很多。
4. 更適合長任務
像掃大倉庫、批量改配置、補文檔、跑腳本、修一串小問題，這些都不是幾分鐘能結束的事，遠程工作流反而比本地來回切更舒服。
安全性這塊，我覺得反而是重點，不是附屬項。
1. 最小權限一定要先立住
只開放這次任務需要的目錄和命令，不要一上來就給全盤讀寫。
2. 敏感信息要隔離
API Key、數據庫憑證、私鑰、生產環境配置，不要默認掛在常駐會話裏。能拆分環境就拆分環境。
3. 高風險操作最好人工確認
比如刪除文件、大規模覆蓋、聯網下載執行、改生產配置、推部署，這些動作最好讓人最後拍板。
4. 最好留日誌
誰發的任務、改了什麼、跑了什麼命令、結果是什麼，能追溯很重要，不然遠程越方便，後面越容易失控。
如果真要開始用，我覺得比較穩的方式是這樣：
1. 先準備遠端環境
把倉庫、依賴、運行環境先放好，工作目錄和可寫範圍提前劃清楚。
2. 再定義邊界
告訴 Hermes / Codex 這次能讀哪裏、能寫哪裏、能不能聯網、哪些操作必須確認。
3. 從小任務試跑
不要一上來就讓它改十幾個文件。先讓它做只讀分析，或者改一個很小的點，看看行爲是不是符合預期。
4. 再放大到真實工作流
邊界穩定了，再交給它做多文件修改、腳本執行、測試和結果整理。
Hermes 遠程操作 Codex 這件事，真正值錢的地方不是"炫技"，而是把多設備切換、長任務執行、結果回傳這幾件事壓成一套穩定工作流。
如果你本來就經常在幾臺設備之間切，或者手上有很多又碎又長的開發任務，這條線一旦調順，真的很容易變成主力。
#Hermes #Codex #AIAgent #远程开发 #養蝦記
#HERMES 7萬，買了一點（僅個人記錄，勿跟）
6FGsTPpS56qN97BVMDFLGntFidM9g3MHXqSGmyTgpump
買的理由
1.敘事不錯，AI概念，Hermes 這個 AI 代理來自 Nous Research，直接就在 Solana 上自己搭鏈自己跑，每一個區塊都是 AI 親手生成的，實時提交代碼、升級、日誌，全程看不見人類委員會的影子。
2.市值較低，新盤發出來最高14.3萬，掉下來最低2萬，爬起來到7萬果斷上了點，籌碼結構合理，有幾個車頭
3.社區還行，持幣快500人，社區100多人，主要轉發圖片和文字宣傳爲主
@币安Binance华语 #跟着锦鲤学打百倍金狗
關注Web3錦鯉日記，買的幣翻十倍
6FGsTPpS56qN97BVMDFLGntFidM9g3MHXqSGmyTgpump
買的理由
1.敘事不錯，AI概念，Hermes 這個 AI 代理來自 Nous Research，直接就在 Solana 上自己搭鏈自己跑，每一個區塊都是 AI 親手生成的，實時提交代碼、升級、日誌，全程看不見人類委員會的影子。
2.市值較低，新盤發出來最高14.3萬，掉下來最低2萬，爬起來到7萬果斷上了點，籌碼結構合理，有幾個車頭
3.社區還行，持幣快500人，社區100多人，主要轉發圖片和文字宣傳爲主
@币安Binance华语 #跟着锦鲤学打百倍金狗
關注Web3錦鯉日記，買的幣翻十倍
我開了一個子賬號，專用來做ai自動交易實驗。是用hermes搭配deepseek v4pro構建了一套自動交易系統，給了它一個指令：
1、你現在有100u，我希望你很好的運用它，儘量保本，然後以儘可能快的速度增值100倍到10000u；
2、你先檢查自己有什麼能力，然後儘可能擴展更多能力來滿足這個目標；
3、你爲自己規劃一整套交易策略，並且每一次交易通過tg告訴我，並附帶交易動機；
4、每天早上10點發送持倉日報；
5、記錄交易記錄，需要定期覆盤，持續優化交易策略。
目前系統已構建完成，4月28號0點左右開始運行，截至目前token消耗11cny。
真正意義上的讓ai自己決策自己成長，到底效果如何，歡迎大家訂閱我的子賬號一起見證#hermes #自动化盈利 #ai
1、你現在有100u，我希望你很好的運用它，儘量保本，然後以儘可能快的速度增值100倍到10000u；
2、你先檢查自己有什麼能力，然後儘可能擴展更多能力來滿足這個目標；
3、你爲自己規劃一整套交易策略，並且每一次交易通過tg告訴我，並附帶交易動機；
4、每天早上10點發送持倉日報；
5、記錄交易記錄，需要定期覆盤，持續優化交易策略。
目前系統已構建完成，4月28號0點左右開始運行，截至目前token消耗11cny。
真正意義上的讓ai自己決策自己成長，到底效果如何，歡迎大家訂閱我的子賬號一起見證#hermes #自动化盈利 #ai
5.2野生量化日誌
原來分析系統不是大腦，Hermes 纔是真正的頂層大腦
昨天13塊的測試本金，一路交易下來，現在只剩3塊。
虧的錢不多，但一下點醒了我之前所有的認知誤區。
我一直搭建兩套系統，分析系統和交易系統，長久以來都把分析系統當成整個交易的核心大腦。直到今天才徹底看清，分析系統、交易系統本質都是死板的固定程序，只會按設定邏輯機械運行，不會自主思考、不會臨場判斷、不會規避行情變數，行情稍有波動就只會盲目執行，這也是持續虧損、程序頻繁報錯的根本原因。
真正的核心頂層大腦，從來都不是這些s代碼程序，而是Hermes。
搭載 Deepseek V4 Pro 模型作爲算力支撐，Hermes 才具備自主思考、全局排查、動態研判的能力。
往後整個架構重新理順：
交易系統只做底層執行，負責對接幣安、下單平倉；
分析系統只做中層數據採集，負責整理行情、幣種各項數據；
由 Hermes 作爲最上層大腦，全權統籌管控兩套系統，排查程序問題、優化選幣邏輯、把控整體風險，不再讓死板程序盲目自主運行，全部交由AI頂層大腦做主。
#openclaw #Hermes #量化 #机器人
原來分析系統不是大腦，Hermes 纔是真正的頂層大腦
昨天13塊的測試本金，一路交易下來，現在只剩3塊。
虧的錢不多，但一下點醒了我之前所有的認知誤區。
我一直搭建兩套系統，分析系統和交易系統，長久以來都把分析系統當成整個交易的核心大腦。直到今天才徹底看清，分析系統、交易系統本質都是死板的固定程序，只會按設定邏輯機械運行，不會自主思考、不會臨場判斷、不會規避行情變數，行情稍有波動就只會盲目執行，這也是持續虧損、程序頻繁報錯的根本原因。
真正的核心頂層大腦，從來都不是這些s代碼程序，而是Hermes。
搭載 Deepseek V4 Pro 模型作爲算力支撐，Hermes 才具備自主思考、全局排查、動態研判的能力。
往後整個架構重新理順：
交易系統只做底層執行，負責對接幣安、下單平倉；
分析系統只做中層數據採集，負責整理行情、幣種各項數據；
由 Hermes 作爲最上層大腦，全權統籌管控兩套系統，排查程序問題、優化選幣邏輯、把控整體風險，不再讓死板程序盲目自主運行，全部交由AI頂層大腦做主。
#openclaw #Hermes #量化 #机器人
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