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Tradingguro
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Notcoin是否在重新定義Web3中公平啓動和流動性模型的含義?#Notcoin 迅速崛起爲Web3中最吸引人的#experiments 之一,通過公平的啓動方式和始終可用的流動性,吸引了#millions 的用戶,這種流動性既有草根特徵又強大。在許多加密項目面臨集中化、有限分配或人爲炒作的情況下,Notcoin通過建立在公平、包容性和持續參與的基礎上脫穎而出。 其成功的核心在於tap-to-earn引擎,這是一種看似簡單的機制,使進入生態系統變得像在Telegram中點擊一個動畫硬幣一樣簡單。這種簡單性轉化爲力量,將數百萬人——其中許多人以前從未接觸過加密貨幣——引入區塊鏈的世界。通過獎勵參與而不是投機性的大戶活動,Notcoin廣泛分配了其代幣供應,將項目錨定在真正的社區擁有基礎上。

Notcoin是否在重新定義Web3中公平啓動和流動性模型的含義?

#Notcoin 迅速崛起爲Web3中最吸引人的#experiments 之一,通過公平的啓動方式和始終可用的流動性,吸引了#millions 的用戶,這種流動性既有草根特徵又強大。在許多加密項目面臨集中化、有限分配或人爲炒作的情況下,Notcoin通過建立在公平、包容性和持續參與的基礎上脫穎而出。
其成功的核心在於tap-to-earn引擎,這是一種看似簡單的機制,使進入生態系統變得像在Telegram中點擊一個動畫硬幣一樣簡單。這種簡單性轉化爲力量,將數百萬人——其中許多人以前從未接觸過加密貨幣——引入區塊鏈的世界。通過獎勵參與而不是投機性的大戶活動,Notcoin廣泛分配了其代幣供應,將項目錨定在真正的社區擁有基礎上。
嘗試使用神經網絡預測比特幣價格我一直在研究一個有趣的項目——一個神經網絡,它也許能夠預測 $BTC 未來五個小時內的價格。我說“可能”是因爲我還沒有徹底測試過它,但我想與我的追隨者們分享一些早期結果。 爲了構建這個模型,我使用最新的 60,000 個數據點對其進行了訓練,這些數據點是我通過 Binance API 以 1,000 個爲一批獲得的。神經網絡的初始訓練是在 Google Colab 上完成的,然後我將數據傳輸到本地計算機進行進一步處理。每次運行時,程序都會獲取自上次會話以來的任何缺失數據,將其集成到神經網絡中,進行額外訓練,然後提供未來五個小時內的五個潛在比特幣價格。

嘗試使用神經網絡預測比特幣價格

我一直在研究一個有趣的項目——一個神經網絡,它也許能夠預測 $BTC 未來五個小時內的價格。我說“可能”是因爲我還沒有徹底測試過它,但我想與我的追隨者們分享一些早期結果。
爲了構建這個模型,我使用最新的 60,000 個數據點對其進行了訓練,這些數據點是我通過 Binance API 以 1,000 個爲一批獲得的。神經網絡的初始訓練是在 Google Colab 上完成的,然後我將數據傳輸到本地計算機進行進一步處理。每次運行時,程序都會獲取自上次會話以來的任何缺失數據,將其集成到神經網絡中,進行額外訓練,然後提供未來五個小時內的五個潛在比特幣價格。
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