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日拱一卒：Databricks 託管Kimi等開源模型，亞洲GPU容量近乎耗盡，日本、韓國、美國、印度需求持續增長。

Kimi的力量不僅在C端：B2B端的GPU需求也在爆發。Databricks 的客戶要算力，Databricks 要買GPU，買GPU要鉅額融資——鏈條每一環都在喊"不夠"。

阿里季報雲增長40%+，Databricks 亞洲容量告急。AI 算力的軍備競賽已經從"誰的模型更好"變成了"誰的GPU更多"。這是一場供給側的戰爭，需求側從來不是問題。

#AI #GPU #Databricks

Databricks開源Agent元排布工具Omnigent，解決多Agent協作與安全管控難題

Databricks以Apache 2.0協議開源Agent元排布框架Omnigent，它運行在Claude Code、Codex和Pi等現有工具之上，能將不同框架下的智能體轉化爲可互操作的系統組件。Omnigent在元排布層直接實施有狀態的安全管控，支持在智能體下載npm依賴包後攔截git push動作並請求人工審批，或設置LLM成本限額在累計100美元時暫停運行。框架還集成了網絡請求沙箱防止敏感信息泄露。

爲什麼重要：Omnigent填補了多Agent編排領域的互操作性空白，爲AI Agent從實驗走向企業級部署提供了關鍵的安全管控基礎設施。

#Databricks #AI #Agent #開源