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分佈式數據庫 vs 傳統數據庫：清晰對比

大局觀：數據在哪裏，以及誰來負責

可以這樣理解：

· 傳統數據庫 = 公司辦公室裏的一本“主筆記本”，被鎖起來
· 分佈式數據庫 = 這本相同的筆記本拷貝 10,000 份，分散在全球不同的人手裏

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1. 一目瞭然

功能 傳統數據庫 分佈式數據庫
數據位置 單臺服務器或公司自有服務器 不同地點的許多計算機/節點
控制 由單一所有者負責（Google、銀行、$META ） 沒有單一所有者——在所有節點間共享
誰能寫入 僅公司管理員 取決於規則（公開場景下任何人都可寫，私有場景下經批准）
服務器失效 站點會下線 其他副本仍可無縫運行
信任模型 信任公司 信任數學 + 網絡一致性（共識）
示例 MySQL、Oracle、PostgreSQL Blockchain、Google Spanner、Cassandra

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2. 傳統數據庫：“公司的文件櫃”

它們如何工作

· 所有數據都存放在單一組織擁有的服務器上
· 只有該組織才能編輯、刪除或備份數據
· 因爲只有一臺電腦在做所有決策，所以速度很快
· 缺點：如果服務器崩潰或被入侵，數據可能會丟失或被篡改

優點 & 缺點

✅ 優點：快速、便宜、易於編輯、回滾更簡單
❌ 缺點：單點故障。公司可以隨意審查、封禁或更改你的數據

真實應用

Instagram 帖子、銀行賬戶餘額、你的 Daraz 購物車

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3. 分佈式數據庫：“一份帶 10,000 份副本的共享 Google 文檔”

它們如何工作

· 數據會在全球無數臺計算機之間複製
· 不存在“由某一臺電腦負責”的單點管理
· 添加數據需要大多數節點達成一致 = 共識
· 即使有 100 個節點宕機，其餘 9,900 份仍然保有數據

優點 & 缺點

✅ 優點：

· 零停機——高度可靠
· 無審查——沒人能把它刪掉
· 透明——任何人都能審計系統
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