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Shella Ana
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$BTC #CriptoAlertas 比特幣價格飆升至116,000美元,特朗普準備簽署行政命令將加密貨幣納入401(k)計劃 比特幣的價格在美國大幅上漲,達到116,850美元——近2%的增幅。這一激增是因爲新聞報道稱特朗普總統將簽署一項行政命令,允許比特幣和其他加密貨幣納入401(k)退休賬戶。 這一舉措可能會顯著擴大機構對比特幣的投資,因爲401(k)賬戶目前持有約12.5萬億美元的資產。 該行政命令將指示勞動部重新評估1974年《員工退休收入保障法》(ERISA)下的替代投資現有指導方針。 如果實施,這項決定將使美國公衆通過退休基金更好地接觸加密貨幣,標誌着比特幣更廣泛採用的重大里程碑。 這一舉動預計將爲機構投資者開闢新的投資途徑,進一步增強比特幣在金融世界中的作用。 最近,企業對比特幣的興趣也在增長。MetaPlant購買了463個比特幣,SmarterWeb發行了2100萬美元的比特幣計價債券。目前有超過200家上市公司持有比特幣,顯示出日益增長的機構信任。 勞動部還將被指示澄清退休計劃提供者的信託責任,旨在消除提供加密等替代資產的障礙。 專家認爲,這將爲退休投資提供更先進和多樣化的金融產品鋪平道路。 在公告後,加密市場見證了一陣活動,24小時內交易超過300億美元的比特幣——表明投資者對這一舉措長期影響的興趣。 這一步驟不僅有利於比特幣,還有可能惠及其他替代資產,如私募股權和房地產。
$BTC #CriptoAlertas 比特幣價格飆升至116,000美元,特朗普準備簽署行政命令將加密貨幣納入401(k)計劃

比特幣的價格在美國大幅上漲,達到116,850美元——近2%的增幅。這一激增是因爲新聞報道稱特朗普總統將簽署一項行政命令,允許比特幣和其他加密貨幣納入401(k)退休賬戶。

這一舉措可能會顯著擴大機構對比特幣的投資,因爲401(k)賬戶目前持有約12.5萬億美元的資產。

該行政命令將指示勞動部重新評估1974年《員工退休收入保障法》(ERISA)下的替代投資現有指導方針。

如果實施,這項決定將使美國公衆通過退休基金更好地接觸加密貨幣,標誌着比特幣更廣泛採用的重大里程碑。

這一舉動預計將爲機構投資者開闢新的投資途徑,進一步增強比特幣在金融世界中的作用。

最近,企業對比特幣的興趣也在增長。MetaPlant購買了463個比特幣,SmarterWeb發行了2100萬美元的比特幣計價債券。目前有超過200家上市公司持有比特幣,顯示出日益增長的機構信任。

勞動部還將被指示澄清退休計劃提供者的信託責任,旨在消除提供加密等替代資產的障礙。

專家認爲,這將爲退休投資提供更先進和多樣化的金融產品鋪平道路。

在公告後,加密市場見證了一陣活動,24小時內交易超過300億美元的比特幣——表明投資者對這一舉措長期影響的興趣。

這一步驟不僅有利於比特幣,還有可能惠及其他替代資產,如私募股權和房地產。
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你們看到$ETH 是如何波動的嗎?⚙️

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#CriptoAlertas 如何衡量比特幣的依賴性和風險 第 1 步:定義衝擊場景 分析開始於選擇一個高影響力的比特幣事件。這可能涉及定義一個特定的價格衝擊,例如 BTC 在 30 天內下跌 50%,或者結構性變化,例如比特幣的市場份額從 60% 降至 40%。 第 2 步:量化依賴性 下一步是計算 ETH、XRP 和 BTC 之間當前的皮爾遜相關係數。這個統計指標捕捉了加密資產每日收益之間的線性關係,爲依賴性提供了基礎。更接近 +1 的值表明該山寨幣與 BTC 的表現緊密相關。 第 3 步:估計價格的即時反應 利用相關數據,應用迴歸分析計算每個山寨幣相對於 BTC 的貝塔 (β)。貝塔係數估計該山寨幣在比特幣每單位變化時預期的價格變動。這類似於在傳統金融中計算股價相對於基準指數(如 S&P 500)的貝塔。 例如,如果 ETH 相對 BTC 的 β 爲 1.1,且定義的場景假設 BTC 下跌 50%,則 ETH 的隱含變動將爲 -55% (1.1 × -50%)。 第 4 步:調整流動性和結構性風險 調整需要超越簡單的貝塔計算,考慮市場結構的關鍵風險。應分析流動性較差的加密貨幣交易所的訂單簿,以考慮流動性風險,同時需要評估衍生品的高未平倉合約以考慮結構性風險和潛在的級聯清算。 $BTC {spot}(BTCUSDT) $ETH {spot}(ETHUSDT) $XRP {spot}(XRPUSDT)
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如何衡量比特幣的依賴性和風險

第 1 步:定義衝擊場景
分析開始於選擇一個高影響力的比特幣事件。這可能涉及定義一個特定的價格衝擊,例如 BTC 在 30 天內下跌 50%,或者結構性變化,例如比特幣的市場份額從 60% 降至 40%。

第 2 步:量化依賴性
下一步是計算 ETH、XRP 和 BTC 之間當前的皮爾遜相關係數。這個統計指標捕捉了加密資產每日收益之間的線性關係,爲依賴性提供了基礎。更接近 +1 的值表明該山寨幣與 BTC 的表現緊密相關。

第 3 步:估計價格的即時反應
利用相關數據,應用迴歸分析計算每個山寨幣相對於 BTC 的貝塔 (β)。貝塔係數估計該山寨幣在比特幣每單位變化時預期的價格變動。這類似於在傳統金融中計算股價相對於基準指數(如 S&P 500)的貝塔。
例如,如果 ETH 相對 BTC 的 β 爲 1.1,且定義的場景假設 BTC 下跌 50%,則 ETH 的隱含變動將爲 -55% (1.1 × -50%)。

第 4 步:調整流動性和結構性風險
調整需要超越簡單的貝塔計算,考慮市場結構的關鍵風險。應分析流動性較差的加密貨幣交易所的訂單簿,以考慮流動性風險,同時需要評估衍生品的高未平倉合約以考慮結構性風險和潛在的級聯清算。
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