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比特幣的權力法則均值回歸數學 奧恩斯坦–烏倫貝克 (OU) 過程,連續時間“阻尼彈簧”模型 比特幣的長期“公平價值”遵循時間的權力法則 (log(FV_t) = a + b·log(t))。價格圍繞這一趨勢波動,但偏差往往會衰減回零。 關鍵數量 d_t = log(P_t) − log(FV_t) z_t = d_t / σ (σ = 殘差標準差) 模型 (支柱) 將偏差視為 AR(1) / OU 類似過程: d_{t+1} = φ d_t + ε_{t+1}, 其中 |φ| < 1 E[d_{t+k} | d_t] = d_t · φ^k 均值回歸速度 ρ(k) ≈ e^(−λk), 其中 λ = −ln(φ) 半衰期 h = ln(2)/λ ≈ 133 天 ⇒ φ ≈ 2^(−1/133) ≈ 0.995 每天 實際意義 (2026年2月) “定價誤差”大約指數性縮小: 50% 在 ~4–5 個月內關閉 (1 個半衰期) 75% 在 ~9 個月內關閉 (2 個半衰期) 90% 在 ~14–15 個月內關閉 (~3.3 個半衰期) 物理類比 阻尼彈簧:恢復力 ∝ −dt,噪音衝擊 = ε。 底線 比特幣的行為像是一個嘈雜的、緩慢的均值回歸過程,圍繞其權力法則趨勢。今天更大的 |z| 意味著在接下來的 6–18 個月內對趨勢價值的更強預期吸引。 #FOMO #Reversion #Correction #CalculationGuide #TradeHalt $BTC {future}(BTCUSDT) $ALICE {future}(ALICEUSDT) $ADA {future}(ADAUSDT)
比特幣的權力法則均值回歸數學
奧恩斯坦–烏倫貝克 (OU) 過程,連續時間“阻尼彈簧”模型

比特幣的長期“公平價值”遵循時間的權力法則 (log(FV_t) = a + b·log(t))。價格圍繞這一趨勢波動,但偏差往往會衰減回零。

關鍵數量
d_t = log(P_t) − log(FV_t)
z_t = d_t / σ (σ = 殘差標準差)

模型 (支柱)
將偏差視為 AR(1) / OU 類似過程:
d_{t+1} = φ d_t + ε_{t+1}, 其中 |φ| < 1
E[d_{t+k} | d_t] = d_t · φ^k

均值回歸速度
ρ(k) ≈ e^(−λk), 其中 λ = −ln(φ)
半衰期 h = ln(2)/λ ≈ 133 天 ⇒ φ ≈ 2^(−1/133) ≈ 0.995 每天

實際意義 (2026年2月)
“定價誤差”大約指數性縮小:
50% 在 ~4–5 個月內關閉 (1 個半衰期)
75% 在 ~9 個月內關閉 (2 個半衰期)
90% 在 ~14–15 個月內關閉 (~3.3 個半衰期)

物理類比
阻尼彈簧:恢復力 ∝ −dt,噪音衝擊 = ε。

底線
比特幣的行為像是一個嘈雜的、緩慢的均值回歸過程,圍繞其權力法則趨勢。今天更大的 |z| 意味著在接下來的 6–18 個月內對趨勢價值的更強預期吸引。
#FOMO #Reversion #Correction #CalculationGuide #TradeHalt
$BTC
$ALICE
$ADA
$SUI 🦅🦅🦅#DYOR 📢 {future}(SUIUSDT) ♻️♟️SUI /USDT 交易對正在經歷適度的熊市趨勢,過去24小時下降了2.04%。當前價格爲$4.3340。 技術分析 技術指標顯示出看跌信號,7日EMA($4.3076)低於25日EMA($4.2452)。 關鍵水平 阻力位:$4.4900 支撐位:$3.8590 交易策略✔️ 空頭頭寸➡️ 入場價$4.3340,目標價$4.2181(2.7%利潤),止損價$4.4360(2.4%損失)。 多頭頭寸➡️入場價$4.0752,目標價$4.3340(6.3%利潤),止損價$3.9147(4.0%損失)。 #CalculationGuide ➡️風險-收益比(空頭):1:1.13(2.4%風險,2.7%潛在利潤) ➡️風險-收益比(多頭):1:1.58(4.0%風險,6.3%潛在利潤) ➡️頭寸規模:總投資組合價值的2.5% #BURNGMT #2024withBinance #Debate2024
$SUI 🦅🦅🦅#DYOR 📢
♻️♟️SUI /USDT 交易對正在經歷適度的熊市趨勢,過去24小時下降了2.04%。當前價格爲$4.3340。

技術分析

技術指標顯示出看跌信號,7日EMA($4.3076)低於25日EMA($4.2452)。

關鍵水平

阻力位:$4.4900
支撐位:$3.8590

交易策略✔️

空頭頭寸➡️ 入場價$4.3340,目標價$4.2181(2.7%利潤),止損價$4.4360(2.4%損失)。

多頭頭寸➡️入場價$4.0752,目標價$4.3340(6.3%利潤),止損價$3.9147(4.0%損失)。

#CalculationGuide

➡️風險-收益比(空頭):1:1.13(2.4%風險,2.7%潛在利潤)
➡️風險-收益比(多頭):1:1.58(4.0%風險,6.3%潛在利潤)
➡️頭寸規模:總投資組合價值的2.5%
#BURNGMT #2024withBinance #Debate2024
各位,我在想這些計算肯定能幫助你們開短倉🔰🔴😇 要根據你的風險百分比計算短期交易的位置大小,可以遵循這個逐步方法: 確定你總的交易賬戶餘額。例如,$10,000。 決定你願意在這筆交易上冒的風險百分比。例如,1%的風險。 風險 = 資本 × 風險百分比 = $10000 × 1% = $100 確定你的短期交易入場價格。例如,每股$50。 確定你的止損價格在入場價格之上。例如,$52。 計算每股風險: 每股風險 = 止損價格 - 入場價格 = $52 - $50 = $2 每股風險。 計算位置大小: 位置大小 = 每筆交易風險 / 每股風險 = $100 / $2 = 50 股。 這意味著如果價格觸及你的止損,你可以在只冒1%風險的情況下做空50股。 這個計算可以幫助你精確管理風險,根據你願意每筆交易損失的金額來調整你的持倉大小。 所以如果你對這些想法有任何改變,請在下面留言。 謝謝各位女士和先生❤️🫡 所以等待下一個信息發布📃 關注區塊鏈yaso✅ #sellshort #RiskCapital #CalculationGuide
各位,我在想這些計算肯定能幫助你們開短倉🔰🔴😇

要根據你的風險百分比計算短期交易的位置大小,可以遵循這個逐步方法:

確定你總的交易賬戶餘額。例如,$10,000。

決定你願意在這筆交易上冒的風險百分比。例如,1%的風險。

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確定你的短期交易入場價格。例如,每股$50。

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計算每股風險:

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計算位置大小:

位置大小 = 每筆交易風險 / 每股風險
= $100 / $2 = 50 股。

這意味著如果價格觸及你的止損,你可以在只冒1%風險的情況下做空50股。

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