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Arhiconi
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結構模式在 $RIVER (30分鐘時間框架) 在算法驅動的代幣上,價格決策不是圍繞傳統信號建立的,而是圍繞隨時間出現的重複結構模式。 在 $RIVER 上,在 30 分鐘的時間框架內,出現這樣的模式,由相同階段構成,重複於多個連續週期中。 該結構由以下階段組成: 1. 價格進入擴張階段並形成當地高點。 2. 在當地高點之後,隨之而來的是一個受控的回調,沒有混亂的加速。 3. 回調朝向 EMA 50 (30m) 區域展開,有時通過直接接觸,有時僅通過接近。 4. EMA 50 作為結構參考點,從中出現兩種解決方案之一: - 擴張恢復並形成新的當地高點; - EMA 50 區域丟失,先前的結構退化。 序列 擴張 → 當地高點 → 回調 → 在 EMA 50 的反應 → 解決方案 以類似幾何形狀重複,無論中間變化如何。 這段文字並不提出規則,也不提供信號。它描述了一種特定於 $RIVER 的結構模式,可以被觀察到,而不依賴於標準解釋。 #RIVER🔥🔥 #Marketstructure #ema #BotDriven #PricePatterns {future}(RIVERUSDT)
結構模式在 $RIVER (30分鐘時間框架)

在算法驅動的代幣上,價格決策不是圍繞傳統信號建立的,而是圍繞隨時間出現的重複結構模式。

在 $RIVER 上,在 30 分鐘的時間框架內,出現這樣的模式,由相同階段構成,重複於多個連續週期中。

該結構由以下階段組成:

1. 價格進入擴張階段並形成當地高點。
2. 在當地高點之後,隨之而來的是一個受控的回調,沒有混亂的加速。
3. 回調朝向 EMA 50 (30m) 區域展開,有時通過直接接觸,有時僅通過接近。
4. EMA 50 作為結構參考點,從中出現兩種解決方案之一:
- 擴張恢復並形成新的當地高點;
- EMA 50 區域丟失,先前的結構退化。

序列
擴張 → 當地高點 → 回調 → 在 EMA 50 的反應 → 解決方案
以類似幾何形狀重複,無論中間變化如何。

這段文字並不提出規則,也不提供信號。它描述了一種特定於 $RIVER 的結構模式,可以被觀察到,而不依賴於標準解釋。

#RIVER🔥🔥 #Marketstructure #ema #BotDriven #PricePatterns
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