aiconfidence

AI 的自信並非證明 🧠

AI 生成的答案即使聽起來很有把握，也不一定正確。

現在，想象一下，同樣的問題出現在一款金融應用中。

AI 系統分析市場活動、處理歷史信息，並提出行動建議。

如何驗證這些計算所依據的數據？

這正是 Space and Time 可驗證數據基礎設施發揮作用的地方，而其原生代幣 $SXT 尤其與此相關。

它的 Proof of SQL 技術並不試圖驗證 AI 模型的推理過程。

相反，它專注於一件更具體的事情：證明受支持的 SQL 計算已針對已提交的數據集正確執行。

這一區別很重要。

❌ 驗證計算並不能保證做出良好的金融決策。

✅ 但它有助於減少對底層計算是否正確執行的不確定性。

隨着 AI 的發展不斷擴展至區塊鏈生態系統，可驗證的數據處理值得受到更多關注。

我們的目標不應是盲目信任 AI。

而應讓更多支持 AI 的系統部分能夠獨立驗證。

#AIConfidence