4tstudio

🛠️ 我在MYSHELL上構建了一個AI代理——這是我學到的！

剛開始的時候我以爲這很簡單：只需選擇一個好的模型並使用它。但隨着我構建的深入，我意識到這遠遠不夠。

📌 依賴單一模型的問題：
沒有哪個模型能在所有方面都表現出色。一個擅長推理的模型不一定在生成圖像方面表現優秀。一個擅長視覺的模型並不總能理解複雜的上下文。用一個模型應對所有任務意味着在某些方面接受弱點。

📌 我在4t Studio採取的方向：
結合每個任務的專業模型——像Gemini 2.5 Pro和Claude這樣的LLM用於推理和文本，像Flux和Wan這樣的專業模型用於圖像和視頻。每個模型都在發揮其最佳能力。

📌 結果：
4t Studio在MyShell平臺上排名第37，超過260,000個AI代理。這不是因爲使用了最強大的模型，而是因爲知道如何在合適的地方組合合適的模型。

📌 最大的教訓：
在AI時代，你的優勢不在於使用哪個模型，而在於你如何組織和結合它們。

你在MyShell上構建了什麼？

#MyShell #AIAgent #Web3AI #BuildOnMyShell #4tStudio $SHELL @myshell_ai

🔧 我在 MyShell 上構建 AI 代理後學到的東西！

構建 AI 代理並不像許多人想的那麼難。但有一些事情我希望我能早一點知道。

📌 教訓 1 — 別試圖尋找 "最佳" 模型：
沒有哪個模型能做到最好。與其尋找一個完美的模型，不如去了解哪些模型擅長什麼。推理、文本、圖像、視頻 — 每種都有其適合的模型。

📌 教訓 2 — 組合纔是關鍵：
真正的力量來自於在同一工作流程中組合多個模型。單靠一個模型是不夠強大的，但正確組合後結果會截然不同。

📌 教訓 3 — 行爲比能力更重要：
你如何塑造代理的行爲 — 性格、任務、限制 — 決定了用戶是否會迴歸。一個設置良好的代理會形成使用習慣。

📌 教訓 4 — 社區就是一切：
在 MyShell 上有超過 260,000 個代理。你的代理想要突出，就必須解決用戶每天遇到的實際問題。

📌 教訓 5 — 隨便構建然後學習：
不需要一開始就完美。構建、獲取反饋、改進。這個循環纔是長遠上產生差異的關鍵。

你在 MyShell 上構建什麼？

#MyShell #AIAgent #Web3AI #BuildOnMyShell #4tStudio $SHELL @myshell_ai

🛠️ 我在MYSHELL上構建了AI代理——這是我學到的！

剛開始的時候，我也以爲很簡單：選擇一個好的模型然後使用就行了。但越是構建，我越意識到這並不夠。

📌 僅使用一個模型的問題：
沒有哪個模型能在所有方面都強大。擅長推理的模型未必能生成美麗的圖像。生成好圖像的模型不一定能理解複雜的上下文。只用一個模型意味着你在某些地方接受了弱點。

📌 我在4t Studio選擇的方向：
結合多個專門針對不同任務的模型——像Gemini 2.5 Pro和Claude這樣的LLM用於推理和文本，Flux、Wan等專門模型用於圖像和視頻。每個模型都在其最擅長的領域發揮作用。

📌 結果：
4t Studio曾在MyShell平臺上超過260,000個AI代理中排名第37。這並不是因爲使用了最好的模型，而是因爲知道如何正確地組合。

📌 最大的教訓：
在AI時代，優勢並不來源於你使用哪個模型，而是來源於你如何組織和組合它們。

你在MyShell上構建什麼？

#MyShell #AIAgent #Web3AI #BuildOnMyShell #4tStudio $SHELL @myshell_ai