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自主造芯潮最新一個入局者是OpenAI，路透社援引消息人士表示，OpenAI正計劃開發專用的AI芯片。

目前這個計劃尚處於早期階段，尚無任何實質性進展。畢竟自研AI芯片的成本和難度不會小於開發像GPT這樣的大語言模型，它需要在數年的週期內持續投入數十億美元纔有可能實現，尤其是OpenAI作爲一家初創公司，之前並沒有開發硬件的相關經驗，也就是說這種投入最後未必一定會成功。

但OpenAI佈局自研芯片這件事並不讓市場感到意外，硅谷和華爾街都在密切關注這家人工智能獨角獸的進展，其重點之一就是，在推出了突破性的chatGPT產品後，OpenAI的財務狀況與營收規模是否能與其願景相適應？

這裏面涉及若干阻止OpenAI擴大規模的卡脖子環節，芯片就是其中之一。目前OpenAI通過與微軟合作，直接和間接擁有了巨量英偉達顯卡提供的算力。OpenAI和英偉達的合作關係可以追溯到它成立初期——黃仁勳贈送了世界上第一臺DGX超級計算機給OpenAI以研究使用。

但這種合作是有代價的，特別是英偉達在人工智能算力領域的獨佔地位影響了OpenAI的研發進度。CEO Altman曾不止一次表示，OpenAI算力緊張，這不僅讓大模型運營成本急劇攀升，也影響了新模型的開發。

一旦OpenAI擁有自研芯片技術，將顯著利好其人工智能的開發進程，包括大幅降低成本、更直接精確控制研發進度，以及擺脫英偉達和微軟對其的各種直接或間接干預控制，OpenAI的不少算力是通過微軟的Azure平臺提供的。

實際上，擺脫英偉達算力瓶頸是所有大模型玩家的共同訴求，微軟也不例外。在風傳數年後，有消息指出，微軟自研名爲雅典娜的人工智能芯片最早將於下個月西雅圖舉行的年度開發者大會上推出。

目前人們對雅典娜的相關信息知之甚少，甚至最後芯片的名字究竟叫不叫雅典娜也不確定。只知道這款芯片是專爲人工智能大模型開發和數據中心所服務，人們一度認爲這款芯片是微軟和AMD合作開發，但這個消息後來被微軟否認。

據悉這款芯片已經進入小範圍測試階段，微軟和OpenAI的工程師都已經在試用這款芯片以驗證其性能。

微軟的雅典娜計劃從2019年開始實施，相比於谷歌的TPU以及亞馬遜雲的自研芯片開發計劃，微軟的進度顯得有些落後。外界關心微軟拿出的芯片解決方案究竟在性能上有多少提升，以及更重要的，這將如何影響微軟和OpenAI的合作關係。

OpenAI和微軟的合作在最初被解讀爲強強聯合，然而很快這種判斷就被證明過於樂觀了。兩方人馬在模型開發和客戶資源等領域都存在競爭，呈現出一種“又打又拉”的複雜嵌套關係，現在這種關係來到了自研芯片領域。

事實證明，OpenAI不想完全倚賴微軟提供的資源，試圖獨立開發AI芯片是一個顯著的動作。

現在問題回到了原點，如果OpenAI確定了自研芯片的大方向，那麼它最有可能的下一步行動是什麼呢？許多人把目光投向了OpenAI的投資版圖，畢竟CEO Altman之前就是著名孵化器Y Combinator的老闆，直接收購某個芯片公司也許是一個不錯的選擇。

Atomic Semi 走入人們的視線。它拿到了OpenAI Stsrtup Fund的投資，目前估值超過1億美金，官網上的介紹指出這家公司的願景是旨在建造“任何東西”，它的兩位創始人，Sam Zeloof和Jim Keller，前者以在自己家車庫裏手搓芯片而成爲網紅，後者則有着極爲光鮮的半導體從業履歷，領導了AMD最早的Zen架構開發，AMD藉此實現處理器領域的絕地反擊。

實際上，在AMD、英特爾、博通和蘋果公司都幹過的Jim Keller還是另一家人工智能芯片初創公司Tenstorrent的CEO，這家7輪融資超過3億美元的公司產品直接針對的就是大模型訓練和推理領域，芯片採用了RISC-V架構，就在10月初，Tenstorrent宣佈了和三星的合作，三星將爲其代工生產芯片。

因此從總體上看，考慮到Sam Altman在創投圈裏的影響力和人脈，OpenAI想要下好這步自研芯片的先手棋，還是有挺多選項可供選擇，而另起爐竈的好處之一就是可以甩開架構和兼容性方面的包袱，特別是可以推出有極強針對性的產品，比如基於RISC-V架構的加速芯片看上去就是個不錯的選擇。

當然，本來OpenAI還有另一種更爲穩妥的方法推動自研芯片的步伐，那就是和其它大廠展開合作。但微軟的雅典娜計劃已經清楚顯示，OpenAI似乎更傾向於完全地自力更生，這符合這家公司的一貫風格。

前不久的另一則傳聞可以佐證這一點：有傳言Sam Altman和孫正義以及蘋果前首席設計師Jony Ive正在策劃構建新的“AI硬件”，這顯然也是一個OpenAI之前不曾涉足的領域，可見OpenAI總的策略是基於強大的大模型能力，在所有的相關環節都進行自主開發——這儼然是一個打造巨無霸企業的思路了。

自研芯片浪潮持續高漲，現在所有的大型雲計算廠商都在緊鑼密鼓推動自研芯片的發展，最重要的原因是那句“天下苦英偉達久矣”。

壟斷地位其實都在其次，關鍵是英偉達本身的產能也不夠，且還在搞一些類似奢侈品的“配貨”制度，這當然引起大廠的不滿。特別是隨着英偉達在這一波人工智能浪潮中賺的盆滿鉢滿，黃仁勳主動投資了一票相關的初創企業，這些企業都有一個共同特點，它們都牢牢擁抱英偉達的硬件生態，這些綠廠嫡系在未來都會是雲市場強有力的競爭者，大廠們當然不會放任這種情況做大。

自研芯片是一條必由之路，而且它也並非完全沒有打破英偉達壟斷的可能。自研芯片能更好地根據自身的需求定製相關性能，這或許對雲廠商來說意義還不夠明顯，但對於OpenAI這種人工智能公司來說好處就很大了，它不需要去考慮數據中心裏各種用戶的複雜需求（比如帶寬），只需要專心提升並行計算效率就可以。而對許多芯片初創公司來說，這波自研芯片潮也是個巨大的機會，尤其是基於RISC-V架構的芯片，在這方面，中國作爲這一開源架構最大的玩家之一，甚至還擁有先發優勢。

儘管目前來看，尚無人能真正實質性挑戰英偉達的領導地位，但整個人工智能芯片市場顯然已經處於劇烈波動的前夜，變化即將來臨。