圣地亚哥州立大学的一群先驱研究人员提出了一种巧妙的解决方案，以打击社交媒体平台上猖獗的加密货币赠送骗局，尤其是在前 Twitter（现称为 X）上。这种革命性的人工智能工具被恰当地命名为 GiveawayScamHunter，它已经证明自己能够有效地检测、监控和揭露错综复杂的欺诈性加密货币赠送计划网络。在一年多的时间里，从 2022 年 6 月到 2023 年 6 月，这个自动哨兵发现了惊人的 95,111 起骗局，所有这些骗局都是由社交网络中的 87,617 个账户网络精心设计的。
利用自然语言处理打击诈骗
该团队采取了开创性的方法来解决这一问题，利用了自然语言处理的力量。他们使用以前发现的加密货币赠送骗局的数据训练了一个专门的工具。这种训练使人工智能能够穿越信息迷宫，准确识别与赠送骗局直接相关的列表。通过利用 GiveawayScamHunter 的熟练功能，研究人员能够自主提取关键数据，揭露与这些骗局交织在一起的网站和钱包地址。这一细致的过程产生了显著的成果。收集了 327 个骗局赠送互联网域名和 121 个与骗局相关的加密货币钱包地址，这些地址以前一直没有被注意到。
揭露加密货币骗局的多重胜利
研究人员发现了近 10 万个赠品诈骗名单，证明了他们的方法的有效性。除了单纯的数字之外，这一协同努力还揭示了这一问题的惊人规模。此外，研究人员在收集之前隐藏的诈骗网站和钱包的重要数据方面取得了胜利。这些新发现的信息增强了对加密货币赠品诈骗不断升级的威胁的持续打击。
加强加密货币安全的合作努力
研究人员并没有止步于量化问题的庞大规模；他们开始了一项更广泛的任务。他们从研究中获得的见解以及牵涉到的账户、域名和钱包地址与 X 和警惕的加密货币社区分享。这种协作方法旨在营造更安全的数字环境。
顽固的阴影
然而，在打击这些诈骗活动取得进展的同时，令人沮丧的现实也浮现出来。尽管做出了一致努力，但截至 8 月 10 日，涉嫌诈骗的 44% 账户仍在继续进行恶意活动。这凸显了需要持续创新的方法来挫败犯罪者的决心。
揭露受害者和经济损失
发表的论文详细介绍了研究人员追踪与诈骗加密货币地址相关的交易踪迹的方法。这些数字痕迹导致了一个可怕的真相。超过 365 名受害者成为这一邪恶计划的受害者。这些受害者遭受的经济损失估计高达近 100 万美元。这一严峻现实凸显了持续打击这些骗局的紧迫性。
呼吁巩固加密货币格局
这个专门团队开展的开创性研究不仅揭示了赠品骗局所带来的巨大威胁，还强调了加强加密货币环境以抵御这些欺诈计划的无情攻击的迫切需要。这些研究人员的不懈努力提醒我们，创新、协作和警惕是保护数字领域免受那些试图利用它的人侵害的关键。
在这个技术进步往往伴随着不可预见的挑战的世界里，GiveawayScamHunter 的出现是一盏希望的灯塔。持续打击加密货币赠品诈骗需要结合尖端技术、坚定的研究和共同致力于保护数字交易的完整性。随着威胁的演变，打击威胁的策略也必须随之演变——圣地亚哥州立大学的研究人员通过不懈追求更安全的数字环境，体现了这一教训。
