现在，使用市场上现有的工具可以非常轻松地开发基于 AI 的应用程序。MaaS（模型即服务）是一种提供预先训练的 AI 基础模型作为服务的方式，为客户提供 AI 应用程序。
大多数开发人员希望避免训练、托管和管理 AI 模型来支持他们的应用程序，因为部署困难可能会导致放弃应用程序的想法。
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MaaS 可以轻松利用已训练的机器学习模型来满足应用需求，而无需模型开发成本。它使初创公司可以专注于其核心应用程序，而不是独立开发 AI 模型。
较低的管理成本对用户有利
训练和部署 AI 模型与在基础模型（例如 Microsoft Phi-3、Google 的 Gemini、OpenAI 的 ChatGPT、Meta 的 Llama 3 或其他可用模型）之间进行选择完全不同。它与 Amazon 和 HuggingFace 提供的 IaaS（基础设施即服务）不同。
您可以将 MaaS 与云服务进行比较，不同之处在于它为您的产品提供复杂的机器学习能力，而不是简单的云服务。
MaaS 中的第三方模型。资料来源：微软。
它节省了与训练 AI 模型相关的开销、人力资源和资本，而这些并不是所有企业都能负担得起的。
微软人工智能平台首席项目经理 Seth Juarez 表示，
“如果你曾经尝试部署模型，那么就会有一系列的咒语、Pytorch 版本以及 CPU 和 GPU 的组合。”
Juarez 在接受 VentureBeat 采访时解释说，MaaS 消除了所有这些因素。如果你想使用开源 AI 模型或基于 API 的模型（如 OpenAI），现在可以通过端点访问它。
MaaS 提供商业机会
MaaS 为微软、阿里云和亚马逊等大型科技公司提供了开拓企业业务的机会，这对他们来说很有吸引力。
微软于 2023 年推出了其 MaaS 计划。最初，它只提供 Meta 的 Llama 2 和 Mistralv7B，但最近它增加了更多产品。现在它还添加了 Cor42 JAIS 和 Nixtila 的 TimeGen 1，同时它表示稳定性 AI 和 Cohere 也将很快推出。
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阿里巴巴集团控股的技术骨干阿里云也通过其 ModelScope 平台为多个开源模型提供 MaaS 服务。该平台于一年前推出，为开发人员和研究人员提供了 300 个随时可用的人工智能模型。
ModelScope 的产品涵盖了从 NLP（自然语言处理）到计算机视觉的一系列人工智能模型。
全球最大的视频游戏发行商腾讯去年也推出了 MaaS 平台。其首席执行官兼高级执行副总裁汤道森去年在上海世界人工智能大会上发表演讲时表示，
“通过利用这些能力模型，合作伙伴可以通过添加自己独特的场景数据轻松创建自己的专属模型。通过私有化部署、权限控制和数据加密，我们优先保护企业用户的数据，确保模型使用安全可靠。”
腾讯云MaaS为媒体、金融、医疗保健和教育等众多不同业务领域提供预先训练的AI模型。
租赁并让公司进行维护
Maas 目录中包含的模型要么是与公司合作的结果，要么是为模型构建了 API 结构，以使其统一运行。目前，可用的模型都遵循这些限制，而更复杂的模型则不可用，因为它们需要更复杂的部署方式。Juarez 说，
“这就是为什么你会看到一些模型即服务，而其他的你可以推入你自己的容器并在我们所谓的托管推理中运行。”
腾讯表示，通过改进模型、利用行业标准的大型模型并整合企业数据，为一家在线旅游公司创建了机器人客服模型。该服务为客户提供全面的度假计划服务，以提升他们的体验。由于客户姓名未公开，我们无法确认腾讯的准确性和客户满意度声明。然而，此类服务可以帮助增加销售额并提高收入。
华雷斯表示，未来开发商将根据租赁或所有权来选择人工智能模型，就像人们选择房屋和其他房产一样。
“基本上，你拥有容器、模型和 Azure ML，而且你支付租金并负责维护，可以这么说。”
他解释说，公司负责对模型即服务进行维护，用户可以根据需要租用模型，但他说，一些用户可能更喜欢使用自己的私人虚拟网络来使用这些模型。
GPU 制造商 Nvidia 还在 Nvidia AI 基金会的云服务中推出了一些大型语言 AI 模型。其首席执行官黄仁勋表示，AI 语言建模即服务“可能是有史以来最大的软件机会之一”。
Aamir Sheikh 的 Cryptopolitan 报道
