Nvidia 推出了 ChatRTX,这是一款专为使用其 RTX GPU 的用户量身定制的尖端聊天机器人应用程序,在 AI(人工智能)集成方面又迈出了重要一步。新版 Chat with RTX 基于早期版本,但性能有所提升,并增加了各种新功能和先进功能,旨在为用户 PC 提供优于其他 AI 体验的 AI 体验。

新的 ChatRTX 更新可提升您的#AIonRTX功能。✅ 更多 LLM 模型✅ 图像搜索✅ 语音支持在本周的#AIDecoded博客中了解更多信息👉 https://t.co/WtebsJJxcx pic.twitter.com/AV0QmGweSX

— NVIDIA AI (@NVIDIAAI) 2024 年 5 月 1 日

为使用者提供本地化AI培训

ChatRTX 的核心在于其突破性功能:可自订透过本地储存内容训练的强大语言模型。这是即时深度学习代理的独特功能,使其能够利用特定的资料资料夹,并为使用者提供有关其私人资料档案的精确回应和个人化帮助。透过本地资源,ChatRTX 可以保证比 Microsoft Copilot 或 ChatGPT 等基于云端的竞争对手更快的速度,从而透过限制用户设备内的资料流来确保用户的隐私。

多方面的功能和改善的用户体验

ChatRTX平台不仅具有文字转文字对话的功能,还具有语音到文字的功能,允许透过语音进行命令。此外,它还支援多种文件类型,即 txt、pdf、doc/docx、jpeg、png、gif 和 xml,从而使用户能够轻松地从各种来源提取资讯。 OpenAI 的 CLIP(对比语言图像预训练)只是 ChatRTX 使用先进技术简化用户搜寻过程的范例之一。它可以识别图像中的内容,从而减少搜寻过程所花费的时间。

扩展的模型选择和语言能力

ChatRTX 的突出特点之一是其多种语言模型,为使用者提供个人化流程来选择可用的语言模型并做出自己的选择。透过 Mistral 7B 和 Llama 2 等范例的再次改进,以及 Google Gemma 等模型的添加,以及中文和英文等两种语言,客户可以轻松选择最适合他们问题的模型。这些多个模型共同提高了回应的精确度,并透过迎合全球受众,促进在所有语言环境中的快速回应。

解决 ChatRTX 的局限性和未来前景

尽管ChatRTX在本地化AI能力方面取得了快速进展,但该技术仍存在其自身的限制。报告显示,聊天机器人在单一主题查询方面表现出色,但后续问题需要改善对话能力。然而,ChatRTX的推出恰逢个人化AI互动的新时代,使得NLP和用户互动的进一步改进之路变得更加容易。

Nvidia ChatRTX 是该公司致力于突破人工智慧研究前沿的一个分支。在RTX GPU的帮助下,PC上的AI技术现在可以获得最大程度的利用,为使用者提供最佳的效能、隐私和客制化,这是他们现在在中央电脑上所缺乏的。

透过先进的人工智慧功能,ChatRTX 将区域人工智慧解决方案推向前沿,让用户在充分发挥人工智慧潜力方面占上风,同时保持自主权。 ChatRTX 因其未来主义的功能集和无限的可能性而成为这个时代的象征。它在个人化人工智慧体验领域做出了更重大的贡献。