Injective 通过利用确定性并行调度而非传统的微批处理，优化高频交易 (HFT) dApps 的交易排序。这种方法允许网络同时（并行）执行独立交易，同时保持冲突交易的严格、确定性顺序。结果是一致的高吞吐量、最小延迟，以及一个更公平、抗 MEV 的交易环境，这对 HFT 应用至关重要。
在高频交易 (HFT) 的世界中，速度、可预测性和公平性是至关重要的。区块链订购和执行交易的效率直接决定了其适合机构级金融应用的程度。
Injective 通过采用一种称为确定性并行调度的优越方法脱颖而出，这为与其他系统使用的微批处理技术相比，提供了显著的性能优势。
微批处理的局限性
微批处理是一种将交易收集成小批次并快速按顺序处理的技术。虽然比传统的区块处理更快，但仍然基本上在顺序模型上运行：批中的每个交易必须等前一个交易完成。
顺序瓶颈：它未能充分利用现代多核处理器。
延迟：批处理中的“等待时间”仍然可能为高频交易操作引入不可接受的延迟。
对 MEV 的脆弱性：如果批中的订单未严格管理，批处理仍可能允许复杂的抢先交易策略。
Injective 的解决方案：确定性并行调度
Injective 利用其多虚拟机（MultiVM）架构，特别是在其 Injective SVM 和核心执行层中，采用确定性并行调度（并行执行）。
1. 核心机制：一起运行，解决冲突
并行调度通过识别哪些交易可以同时运行而不相互干扰（例如，两个人交易不同的资产对）来工作。
冲突检测：当交易被提交时，网络识别它们与哪些“账户”或状态段交互。
同时执行：触及不同账户的交易在不同处理核心上同时执行。
确定性排序：只有同时尝试修改完全相同状态的交易才会被排队并按顺序处理，以确保所有验证者之间的一致性结果。
2. 最大化吞吐量和最小化延迟
这种方法有效消除了顺序处理固有的全局状态瓶颈：
10,000+ TPS：通过最大化硬件利用率，Injective 实现了超过 10,000 每秒交易（TPS）。
毫秒级区块时间：这种效率确保了瞬时交易最终性，这是高频交易中市场条件在毫秒内变化的关键要求。
3. 为公平性提供 MEV 抵抗
Injective 的链上订单簿设计天生抵御最大可提取价值（MEV），因为交易在执行环境中以公平的先进先出方式处理。这为所有交易者提供了透明和公平的场所。
高频交易优势
对于高频交易 dApp 并行调度提供了成功所需的关键要素：
保证执行速度：根据可用硬件扩展执行能力的能力确保在高峰负载下性能保持高效。
可预测性：一致的延迟和接近零的费用使高频交易策略的成本建模可靠。
通过优先考虑确定性并行调度而非效率较低的微批处理，Injective 为下一代去中心化金融和高频交易 dApp 提供了前沿基础。
